ビジュアルおよびオーディオデータマイニングとは何ですか？

ビジュアルデータマイニングは、データと知識の視覚化手法を使用して、膨大なデータセットから暗黙的で有益な知識を見つけます。人間の視覚システムは目と脳によって管理されます。後者は、巨大な知識ベースを含む、動的でほぼ並列の処理および推論エンジンと考えることができます。

ビジュアルデータマイニングは、データの視覚化とデータマイニングなどの2つの分野の統合と見なすことができます。また、コンピュータグラフィックス、マルチメディアシステム、人間のコンピュータインタラクション、パターン識別、およびハイパフォーマンスコンピューティングと関連付けることもできます。

一般に、データの視覚化とデータマイニングは次の方法で統合できます-

データの視覚化 −データベースまたはデータウェアハウス内のデータは、複数のレベルの粒度または抽象化で、あるいは属性またはディメンションのいくつかの組み合わせと見なすことができます。データは、箱ひげ図、3Dキューブ、データ分布図、曲線、サーフェス、リンクグラフなど、いくつかの視覚的な形式で表示できます。

データマイニング結果の視覚化 −データマイニングの結果の視覚化は、データマイニングから得られた結果または知識を視覚的な形式で提示することです。このような形式には、散布図と箱ひげ図（記述データマイニングから取得）、決定木、相関ルール、クラスター、外れ値、一般化ルールなどが含まれます。

データマイニングプロセスの視覚化 −この種の視覚化は、データマイニングの複数のプロセスを視覚的な形式で提示するため、ユーザーは、データがどのように派生し、どのデータベースまたはデータウェアハウスから抽出され、選択したデータがどのようにクリーンアップ、統合、前処理、およびマイニングされるかを確認できます。さらに、データマイニングにどのアプローチが選択されているか、結果がどこに保存されているか、どのように検討できるかを示すこともできます。

インタラクティブなビジュアルデータマイニング −インタラクティブなビジュアルデータマイニングでは、視覚化ツールをデータマイニングプロセスで使用して、ユーザーがインテリジェントなデータマイニング決定を作成できるようにします。たとえば、属性のグループ内のデータ分布は、色付きのセクターを使用して表示できます（スペース全体が円で定義されます）。この表示により、ユーザーは、分類のために最初に選択する必要のあるセクターと、このセクターに最適な分割点を決定できます。

オーディオデータマイニングには、データのパターンまたはデータマイニングの結果の特徴を示すためのオーディオ信号が必要です。ビジュアルデータマイニングは、グラフィックディスプレイを利用して興味深いパターンを開示できますが、ユーザーはパターンを監視し、パターン内の興味深いまたは斬新な特性を認識することに集中する必要があります。

パターンを写真ではなく音や音楽に変えることができれば、ピッチ、リズム、曲、メロディーを聞いて、面白いものや変わったものを認識することができます。これにより、視覚的な集中のさまざまな負担が軽減され、視覚的なマイニングよりも快適になります。したがって、オーディオデータマイニングはビジュアルマイニングの興味深い対応物です。