データマイニングにおけるEAIの実装は何ですか？

EAIは、エンタープライズアプリケーション統合を表します。 ITフレームワークの複数のコンポーネント（人、ソフトウェア、プラットフォーム、データベース）を接続して、安全な企業内および企業間のコラボレーションを可能にする統合された方法をサポートします。

EAIソリューションを使用すると、組織はビジネスプロセスを社内外でビジネスパートナーと統合して、現在および進化するビジネス要件を提供する動的な環境を構築し、それによって世界規模の組織を構築できます。

EAIは、ソフトウェアまたはデータ構造に大きな変更を加えることなく、企業内の接続されたソフトウェアまたはデータソース間で情報およびビジネスプロセスを無制限に共有するのに役立ちます。 EAIは、互換性のないテクノロジーを使用して独自に開発した多数のソフトウェアを、データがシームレスに流れる個々の企業全体のシステムに統合します。

ビジネスプロセスには、複数の組織単位間の相互作用が含まれます。これは、組織内の複数のアプリケーションとの相互作用を必要とするビジネスプロセスの自動化に変換されます。

複数のドメイン、構造、およびテクノロジーの統合に関連してこのソフトウェアを統合するときにIT企業が直面する主な反対意見。これらの課題には、十分に計画されたEAIの方法と構造が必要です。

EAIには2つの主要な形式があります。最初の形式は企業内のソフトウェアを統合し（EAI内）、必要な最初のビジネスにサービスを提供します。 2番目の形式（EAI間）はB2B統合に関連付けられており、必要な2番目のビジネスに役立ちます。

EAIのさまざまな実装は次のとおりです-

データベースのリンク −これは基本的に、2つ以上のデータベースを接続して、ある時点でデータベース間でデータが共有されるようにすることです。データを変換して複製データを維持したり、データを共有したりできます。これは、EAIの最も簡単で独創的な形式です。

アプリケーションのリンク −これはデータベースのリンクよりも難しいです。アプリケーションリンクは、2つ以上のソフトウェア間のプロセスとデータの両方が統合されていることを定義します。この利点は、プロセスがアプリケーション間で共有されるため、冗長なビジネスプロセスが生成されないことです。

データウェアハウジング −これはデータベースのリンクに相当します。データウェアハウジングは、組織内での意思決定の取り組みを提供するための、複数のデータソースからの意味のある情報のセットです。複数のデータストアからのデータが抽出され、集約されて、データマートまたはデータウェアハウスに移行されます。 EAIは、リアルタイムのデータウェアハウジングに役立ちます。

一般的な仮想システム −仮想システムは、一部のトランザクションでは、データが存在する場所に関係なく、それに必要なデータにアクセスできることを定義しています。 EAIは、さまざまなシステムを統合して、1つのモノリシックで統合されたソフトウェアとして機能するようにします。