データマイニングインターフェイスとは何ですか？

データマイニングは、統計的および数学的手法を含むパターン認識技術を使用して、リポジトリに保存された大量のデータを転送することにより、有用な新しい相関関係、パターン、および傾向を見つけるプロセスです。

事実に基づくデータセットを分析して、疑わしい関係を発見し、論理的でデータ所有者に役立つ新しい方法でレコードを要約します。

これは、データベースの所有者にとって明確で有益な結果を得るために、最初は未知である規則性または関係を見つけるための大量の情報の選択、調査、およびモデリングの手順です。

データマイニングをアウトソーシングすることで、すべての作業をより迅速に、低い運用コストで実行できます。特定の企業は、新しいテクノロジーを使用して、手動で見つけることが不可能なデータを保存することもできます。複数のプラットフォームで利用できるデータは大量にありますが、アクセスできる知識は非常に限られています。

データマイニングインターフェイスは、ユーザーがデータマイニングプロセスと通信できるようにする媒体を提供します。データマイニングクエリ言語を使用することは困難です。グラフィカルユーザーインターフェイスを使用して、データマイニングシステムと通信できます。データマイニングクエリ言語はコア言語として機能し、その上でGUIを簡単に設計できます。

データマイニングは、次のような機能コンポーネントで構成できます-

データ収集とデータマイニングクエリの構成 −ユーザーは、タスク関連のデータセットを指定し、データマイニングクエリを作成できます。

発見されたパターンの提示 −検出されたパターンを、表、グラフ、チャート、その他の視覚化手法などのさまざまな形式で表示できます。

階層の仕様と操作 −手動または自動で概念階層の指定を行うことができます。また、特定のデータセットの分布に基づいて、概念階層を自動的に変更または調整することもできます。

データマイニングプリミティブの操作 −概念階層の選択、表示、変更などのデータマイニング操作の強力な調整を可能にします。

インタラクティブなマルチレベルマイニング −識別されたパターンのロールアップまたはドリルダウン操作を可能にします。データマイニングインターフェイスの設計では、さまざまなクラスのユーザーも考慮する必要があります。データマイニングシステムのユーザーは、ビジネスアナリストやビジネスエグゼクティブなどに分類できます。

ビジネスアナリストは、データのさまざまな部分の選択、ディメンションの操作、およびデータマイニングプロセスの調整に柔軟性と利便性を求めています。一方、経営幹部は、データマイニングの結果を明確に提示および解釈し、データマイニングの結果をレポートの作成および提示プロセスに簡単に統合する必要があります。適切に設計されたデータマイニングシステムは、両方の種類のユーザーに使いやすいインターフェースを提供する必要があります。