OLAPサーバーの機能とは？押さえておきたい8つの主要特徴

OLAPサーバーの主な機能

OLAPサーバーには、ビジネスインテリジェンスや高度なデータ分析を支えるために欠かせない、さまざまな機能が備わっています。ここでは、代表的な8つの機能について詳しく解説します。

1. 多次元的な概念ビュー

企業データに対するユーザーの視点は本質的に多次元です。そのため、OLAPモデルの概念ビューもまた多次元である必要があります。多次元モデルは、単一次元のモデルと比較して、より直感的かつ容易に操作できるという大きなメリットがあります。

2. 透明性

ユーザーは、データの供給元を意識することなく、OLAPエンジンから最大限の価値を引き出せる必要があります。OLAPシステムの技術、基盤となるデータベースやコンピューティングアーキテクチャ、さらには入力データソースの異種混在の有無まで、すべてユーザーにとって透過的であるべきです。これにより、ユーザーは慣れ親しんだフロントエンド環境やツールでの生産性と習熟度を維持できます。

また、OLAPツールに入力される企業データが、同種のデータベース環境からのものであるか、異種混合の環境からのものであるかについても、ユーザーからは見えない（透過的な）状態が理想的です。

3. アクセシビリティ

OLAPユーザーは、リレーショナルDBMS上に格納された企業データで構成された、共通の概念スキーマに基づいて分析を行えなければなりません。OLAPツールは、自らの論理スキーマを異種の物理データストアへマッピングし、必要なデータ変換を実装することで、単一の整合的かつ一貫性のあるユーザービューを提供できる必要があります。

4. 一貫したパフォーマンス

次元数やデータベースのサイズが増加しても、レポート作成のパフォーマンスが大幅に低下しないことが求められます。安定したレポートパフォーマンスは、OLAPをエンドユーザーに届けるうえで必要な「使いやすさ」と「シンプルさ」を支える、不可欠な要素です。

5. クライアントサーバーアーキテクチャ

オンライン分析処理（OLAP）の対象となるデータの多くは、メインフレームシステム上に保存され、パーソナルコンピュータ経由でアクセスされます。そのため、OLAPサーバーはクライアントサーバー環境で動作できる能力を持たなければなりません。

さらに、OLAPツールのサーバーコンポーネントは十分にインテリジェントであり、最小限の手間と統合プログラミングで多様なクライアントを接続できることが望まれます。このサーバーは、透明性を実現するために必要な、異なる論理スキーマおよび物理スキーマ間のマッピングや統合処理を担い、共通の概念スキーマ・論理スキーマ・物理スキーマを構築できることが理想です。

6. 汎用的な次元性

各データ次元は、アーキテクチャと操作能力の両面において対称であるべきです。特定の次元に追加の操作能力を与えることは可能ですが、次元が対称である以上、任意の追加機能はどの次元にも等しく付与できます。

7. マルチユーザー対応

複数のユーザーが同じ分析モデルを使って同時に作業したり、同一の企業データからそれぞれ異なるモデルを作成したりといったニーズは珍しくありません。OLAPサーバーは、こうした並行作業を問題なくサポートできなければなりません。

8. 直感的なデータ操作

列や行を横断したドリルダウンによる集計、ズームアウト、集計アウトラインに固有のその他の操作は、分析モデルのセルへの直接操作によって実行できるべきです。メニューを開いたり、ユーザーインターフェース上で何度も操作を繰り返したりする必要がないことが理想とされます。

まとめ

OLAPサーバーは、多次元分析を快適に行うための多彩な機能を備えています。多次元ビュー、透明性、アクセシビリティ、安定したパフォーマンス、クライアントサーバー対応、対称的な次元設計、マルチユーザー対応、そして直感的な操作性——これらの機能が揃うことで、エンドユーザーは複雑な技術を意識することなく、高度なデータ分析を実現できるのです。