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OLAPサーバーの機能は何ですか?


OLAPサーバーには、次のようなさまざまな機能があります-

多次元の概念図 −エンタープライズデータのユーザービューは多次元です。 OLAPモデルの概念図は多次元である必要があります。多次元モデルは、一次元モデルの場合よりも簡単かつ直感的に操作できます。

透明性 −ユーザーは、データのソースに関係なく、OLAPエンジンから完全な値を取得できる必要があります。 OLAPシステムのテクノロジー、基盤となるデータベース、コンピューティングアーキテクチャ、および入力データソースの異質性は、使い慣れたフロントエンド環境とツールの生産性と習熟度を維持するために、ユーザーに対して透過的である必要があります。

また、OLAPツールへのエンタープライズデータ入力が同種または異種のデータベース環境からのものであるかどうかについても、ユーザーに対して透過的である必要があります。

アクセシビリティ − OLAPユーザーは、リレーショナルDBMSのエンタープライズデータで構成される一般的な概念スキーマに基づいて分析を実行できる必要があります。 OLAPツールは、論理スキーマを異種の物理データストアにマッピングし、データを作成し、単一の一貫性のある一貫したユーザービューを表示するために必要ないくつかの変換を実装する必要があります。

一貫したパフォーマンス −ディメンションの数またはデータベースのサイズが増加しても、レポートのパフォーマンスが大幅に低下することはありません。一貫したレポートパフォーマンスは、OLAPをエンドユーザーに提供するために必要な使いやすさと複雑さの欠如をサポートするために不可欠です。

クライアントサーバーアーキテクチャ −オンライン分析処理を必要とするデータのほとんどは、メインフレームシステムに保存され、パーソナルコンピューターを介してアクセスされます。 OLAPサーバーは、クライアントサーバー環境で動作できる必要があります。

OLAPツールのサーバーコンポーネントは、さまざまなクライアントを最小限の労力と統合プログラミングで接続できるように、十分にインテリジェントである必要があります。このサーバーは、透明性に影響を与え、共通の概念、論理、および物理スキーマを構築するために必要な、異種の論理および物理エンタープライズデータベーススキーマ間のマッピングと統合を実行できる場合があります。

一般的な次元 −各データディメンションは、アーキテクチャと運用機能の両方で類似している必要があります。選択したディメンションに追加の操作機能を付与できますが、ディメンションは対称であるため、特定の追加機能を任意のディメンションに付与できます。

マルチユーザーサポート −同じ分析モデルと同時に作業するか、同じエンタープライズデータから異なるモデルを作成する必要がある場合があります。

直感的なデータ操作 −列または行をドリルダウンする、ズームアウトする、および統合アウトラインに固有のその他の操作による統合は、分析モデルのセルに対する直接アクションを介して実行する必要があり、メニューの使用やユーザー全体での複数のヒントを必要としないでください。インターフェース。


  1. データの整合性の種類は何ですか?

    データベースの整合性は、格納された情報の有効性と整合性を定義します。整合性は、一般に、データベースが違反することを許可されていない整合性ルールである制約の観点から定義されます。制約は、各属性に適用することも、テーブル間の関係に適用することもできます。 整合性制約により、許可されたユーザーがデータベースに加えた変更(更新の削除、挿入)によってデータの整合性が失われることはありません。したがって、整合性制約はデータベースへの偶発的な損傷を防ぎます。 データの整合性には、次のようなさまざまなタイプがあります- 論理的整合性 −リレーショナルデータベースでは、論理的な一貫性により、いくつかの

  2. MySQLの主な機能は何ですか?

    MySQLは、データを効率的に保存および管理するのに役立つシステムです。データベースは通常、構造化された方法でデータを格納します。これはCおよびC++で記述されており、バグや不整合をチェックするためにさまざまなコンパイラでテストされています。 MySQLに関連する主な機能のいくつかを理解しましょう: オープンソース MySQLはオープンソースです。つまり、このソフトウェアは誰でもダウンロード、使用、変更できます。使いやすく、わかりやすいです。 MySQLのソースコードを調べて、要件に基づいて変更することができます。 GPL、つまり、アプリケーションを使用して実行できることと実行できないこと