データ伝播によるデータ共有に関連するさまざまな方法は何ですか？

データ伝播は、伝播ルールに従って、1つ以上のソースデータウェアハウスから別のローカルアクセスデータベースへのデータの割り当てです。データウェアハウスは、毎日大量のデータを管理する必要があります。データウェアハウスは、いくつかの情報から開始でき、複数のデータソースから絶えず共有および受信することにより、日々増加し始めます。

データ共有が進むにつれて、データウェアハウスの管理が大きな問題になります。データベース管理は、企業情報をより効果的に、複数のサブセット、配置、および時間枠で管理するために必要です。これらのデータリソースは常に更新する必要があり、更新のプロセスには、大量のレコードをあるシステムから別のシステムに移動したり、ビジネスインテリジェンスシステムに戻したりすることが含まれます。

オペレーションソフトウェアやウェアハウスからのデータのパフォーマンスや可用性を犠牲にすることなく、大量のデータ移動を短期間でバッチで実行することはよく知られています。変更する情報の量が多いほど、手順はより困難で複雑になります。そのため、大量の情報をより迅速に変換し、最後のデータウェアハウスの更新によって変更されたデータのみを認識して転送する手段を見つけることは、データウェアハウス管理者の責任になります。

次のように、データ伝播によるデータ共有に関連する問題に対処するために開発されたいくつかの方法があります-

バルク抽出物 −このデータ伝播の手法では、コピー管理ツールまたは空のユーティリティを使用して、運用リレーショナルデータベースのすべてまたはサブセットを導出しています。通常、抽出された情報は、ファイル転送プロトコル（FTP）を使用して、フォーカスデータベースに転送されます。抽出されたデータは、ホストまたはオブジェクトサーバー上のオブジェクトで使用される形式に変更できます。

ファイル比較 −この手法は、一括移動アプローチの革新です。このフェーズでは、最近抽出された運用データを過去のバージョンと比較します。その後、増分変更データのセットが生成されます。増分変更の処理は、増分変更がスケジュールされたフェーズ内のオブジェクトサーバーへの更新として使用されることを除いて、一括抽出で使用される方法と同じです。この方法は、データの変更が少ない小さなドキュメントに推奨されます。

データ伝播の変更 −この手法は、ソフトウェア変更プロセスの要素として、ファイルへの変更をキャプチャしてデータ化します。トリガー、ログ出口、ログ後処理、DBMS拡張など、いくつかの手法を使用してデータ伝播の変更を実行できます。キャプチャされた変更を含めるために、増分変更のファイルが生成されます。

ソーストランザクションの終了後、変更データを変換してオブジェクトデータベースに変更できます。この種のデータ伝播は、ほぼリアルタイムまたは連続伝播と呼ばれることもあり、ソースシステムの非常に短い期間内にオブジェクトデータベースの同期を維持するために利用されます。