グラフの幅優先探索またはBFS
幅優先探索(BFS)トラバーサルはアルゴリズムであり、特定のグラフのすべてのノードにアクセスするために使用されます。このトラバーサルアルゴリズムでは、1つのノードが選択され、隣接するすべてのノードが1つずつ訪問されます。隣接するすべての頂点を完了すると、さらに移動して別の頂点をチェックし、隣接する頂点を再度チェックします。
このアルゴリズムを実装するには、キューデータ構造を使用する必要があります。隣接するすべての頂点がキューに追加されます。隣接するすべての頂点が完了すると、1つのアイテムがキューから削除され、その頂点を再び通過し始めます。
グラフでは、サイクルが発生することがあるため、配列を使用して、ノードがすでにアクセスされているかどうかをマークします。
入力 -グラフの隣接行列。
A B C D E F A 0 1 1 1 0 0 B 1 0 0 1 1 0 C 1 0 0 1 0 1 D 1 1 1 0 1 1 E 0 1 0 1 0 1 F 0 0 1 1 1 0
出力 -BFSトラバーサル:B A D E C F
アルゴリズム
bfs(頂点、開始)
入力 −頂点のリストと開始頂点。
出力 −グラフが接続されている場合は、すべてのノードをトラバースします。
Begin define an empty queue que at first mark all nodes status as unvisited add the start vertex into the que while que is not empty, do delete item from que and set to u display the vertex u for all vertices 1 adjacent with u, do if vertices[i] is unvisited, then mark vertices[i] as temporarily visited add v into the queue mark done mark u as completely visited done End
例
#include<iostream> #include<queue> #define NODE 6 using namespace std; typedef struct node{ int val; int state; //status }node; int graph[NODE][NODE] = { {0, 1, 1, 1, 0, 0}, {1, 0, 0, 1, 1, 0}, {1, 0, 0, 1, 0, 1}, {1, 1, 1, 0, 1, 1}, {0, 1, 0, 1, 0, 1}, {0, 0, 1, 1, 1, 0} }; void bfs(node *vert, node s){ node u; int i, j; queue<node> que; for(i = 0; i<NODE; i++){ vert[i].state = 0; //not visited } vert[s.val].state = 1;//visited que.push(s); //insert starting node while(!que.empty()){ u = que.front(); //delete from queue and print que.pop(); cout << char(u.val+'A') << " "; for(i = 0; i<NODE; i++){ if(graph[i][u.val]){ //when the node is non-visited if(vert[i].state == 0){ vert[i].state = 1; que.push(vert[i]); } } } u.state = 2;//completed for node u } } int main(){ node vertices[NODE]; node start; char s; for(int i = 0; i<NODE; i++){ vertices[i].val = i; } s = 'B';//starting vertex B start.val = s-'A'; cout << "BFS Traversal: "; bfs(vertices, start); cout << endl; }
出力
BFS Traversal: B A D E C F
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C++での切断されたグラフのBFS
切断されたグラフ は、1つ以上のノードがグラフの端点ではない、つまり接続されていないグラフです。 切断されたグラフ… 現在、Simple BFSは、グラフが接続されている場合、つまりグラフのすべての頂点にグラフの1つのノードからアクセスできる場合にのみ適用できます。上記の切断されたグラフの手法では、いくつかの法則にアクセスできないため不可能です。したがって、切断されたグラフで幅優先探索を実行するには、次の変更されたプログラムの方が適しています。 例 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; void insertnode(v
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