最大2回の株式の売買による最大利益
取引では、1人の買い手が朝と夕方にそれぞれ株式を売買します。 1日に最大2つのトランザクションが許可される場合。 2番目のトランザクションは、最初のトランザクションが完了した後にのみ開始できます。株価が示されている場合は、購入者が稼ぐことができる最大の利益を見つけます。
入力と出力
Input: A list of stock prices. {2, 30, 15, 10, 8, 25, 80} Output: Here the total profit is 100. As buying at price 2 and selling at price 30. so profit 28. Then buy at price 8 and sell it again at price 80. So profit 72. So the total profit 28 + 72 = 100
アルゴリズム
findMaxProfit(pricelist, n)
入力- すべての価格のリスト、リスト内のアイテムの数。
出力- 最大の利益。
Begin define profit array of size n and fill with 0 maxPrice := pricelist[n-1] //last item is chosen for i := n-2 down to 0, do if pricelist[i] > maxPrice, then maxPrice := pricelist[i] profit[i] := maximum of profit[i+1] and maxProfit – pricelist[i] done minProce := pricelist[0] //first item is chosen for i := 1 to n-1, do if pricelist[i] < minPrice, then minPrice := pricelist[i] profit[i] := maximum of profit[i-1] and (profit[i]+(pricelist[i] - minPrice)) done return profit[n-1] End
例
#include<iostream> using namespace std; int max(int a, int b) { return (a>b)?a:b; } int findMaxProfit(int priceList[], int n) { int *profit = new int[n]; for (int i=0; i<n; i++) //initialize profit list with 0 profit[i] = 0; int maxPrice = priceList[n-1]; //initialize with last element of price list for (int i=n-2;i>=0;i--) { if (priceList[i] > maxPrice) maxPrice = priceList[i]; profit[i] = max(profit[i+1], maxPrice - priceList[i]); //find the profit for selling in maxPrice } int minPrice = priceList[0]; //first item of priceList as minimum for (int i=1; i<n; i++) { if (priceList[i] < minPrice) minPrice = priceList[i]; profit[i] = max(profit[i-1], profit[i] + (priceList[i]- minPrice) ); } int result = profit[n-1]; return result; } int main() { int priceList[] = {2, 30, 15, 10, 8, 25, 80}; int n = 7; cout << "Maximum Profit = " << findMaxProfit(priceList, n); }
出力
Maximum Profit = 100
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C++でのジョブスケジューリングの最大利益
n個の異なるタスクがあり、すべてのタスクがstartTime[i]からendTime[i]まで実行されるようにスケジュールされていると仮定します。そのタスクでは、利益[i]を得ることができます。 startTime、endTime、および利益のリストがわかっているので、時間範囲が重複するサブセットに2つのタスクがないように、取得できる最大の利益を見つける必要があります。時間Xで終了するタスクを選択すると、時間Xで開始する別のタスクを開始できます。 したがって、入力がstartTime =[1,2,3,3]の場合、endTime=[3,4,5,6]利益=[500,100,400,700]
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Pythonで株を売買することで得られる最大の利益を見つけるためのプログラム?
会社の株価の時系列のリストがあるとすると、株式の売買から得られる最大の利益を見つける必要があります。売る前に買わなければならず、株を売ってから1日待ってから再度買う必要があります。 したがって、入力がprices =[2、6、9、4、11]の場合、出力は11になります。これは、2で購入し、6で販売し、1日待ってから、4で購入します。その後、11で販売します。 これを解決するには、次の手順に従います。 s:=0 b:=-infinity 0から価格のサイズまでの範囲のiについては、実行してください temp:=b b:=bの最大値と(s-価格[i])