RedisDaysLondon2022の概要

3部構成の世界規模のバーチャルイベントであるRedisDaysは、今年ロンドンに立ち寄り、Redisの専門家と尊敬されるゲストがミリ秒未満の速度の力を深く掘り下げました。

RedisDaysは、リアルタイムデータの新製品の発表、ベストプラクティス、新しい顧客のユースケースとともに、過去1年間に行ったすべての学習と技術的進歩をコミュニティと共有する機会です。以下は、RedisDaysLondon2022のハイライトの一部です。

基調講演：リアルタイムの時代は今です。加速するか混乱する

Redisの共同創設者兼CEOであるOferBengalは、基調講演で物事を開始しました。基調講演は、1つのコアアイデアに要約されます。多くの人が、気付かないうちにリアルタイムデータを使用します。リアルタイムデータは現代の生活の技術的バックボーンであり、製造、航空会社、ホスピタリティ、電気通信、ヘルスケア、オンライン広告、サイバーセキュリティ、ゲーム、デジタルモビリティ、配送サービス、ソーシャルメディアなどにまで及ぶユースケースがあります。

大規模なリアルタイムデータを毎日使用して、多くのアプリケーションやタッチポイントでの顧客体験を向上させる方法に加えて、ロンドンの基調講演からの重要なポイントと製品発表を以下に示します。

• RedisJSON 2.0が一般提供になり、ネイティブインデックスと全文検索を備えた柔軟で高性能なドキュメントストアを提供します。

• RedisFIデモでは、RedisJSON2.0とRediSearchを使用してFinancialServicesRoboAdvisorリアルタイムアプリを開発する方法を紹介しています。

• Redisの人気は、MongoDB、Elastic、Cassandraを合わせたものよりも多く、DockerHubで毎日起動される500万以上のRedisコンテナに反映されています。

• Redisは、1秒あたり数百万の操作を処理している場合でも、ミリ秒未満のレイテンシを提供しながら、多くの問題に対処します。

• リアルタイムデータスタックは、すべてのデータモデルと処理エンジンをサポートする必要があります。

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RedisのリアルタイムJSONドキュメントストアでアプリを高速化

このセッションでは、製品マーケティングのシニアディレクターであるAshSahuとRedisの製品管理のディレクターであるPieterCailliauが、リアルタイムのJSONドキュメントストアに焦点を当てました。このプレゼンテーションでは、JSONを含む、最新のデジタルアプリケーションに必要なデータの種類について説明しましたが、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）の厳密なスキーマと、ディスクベースのドキュメントデータベースのパフォーマンスの低下によって制限されています。

このプレゼンテーションの注目すべきハイライトは次のとおりです。

• 現在一般提供されているRedisJSON2.0は、最新のドキュメントストアの柔軟で高性能な要件に対応するように設計されています。
  
• RedisJSON 2.0は、アトミック操作、ネイティブインデックスクエリ、全文検索、柔軟な展開オプション、オンプレミスまたはクラウドのマネージドサービスをサポートします。
  
• 混合ワークロードのパフォーマンステストでは、MongoDBの最大50倍、Elasticsearchの7倍のスループットが示されています。

もっと知りたいですか？ ここで登録して、セッション全体をご覧ください 。

データアーキテクチャを最新化するためのベストプラクティス

このセッションでは、Knowledge IntegrityInc.の社長であるDavidLoshinとRedisのシニアソリューションマーケティングマネージャーであるHenryTamが主導し、レガシーテクノロジーによって依然として妨げられているデータアーキテクチャを最新化するためのベストプラクティスを紹介しました。

では、このセッションからの重要なポイントは何でしたか？ここに一目でわかります：

• 金融サービス業界は、顧客体験、リスクとコンプライアンス、レポート作成、および新しいビジネスチャンスを特定する能力に影響を与える成長の課題に直面しています。

• レガシーシステムの老朽化は、デジタルネイティブのフィンテックディスラプターとの競争力を妨げます。

• 多くのお客様がRedisEnterpriseを導入して、customer360、きめ細かいアクセス管理、不正管理などのリアルタイムのユースケースをサポートするレガシーアプリケーションを最新化しています。

セッションを逃しましたか？ こちらでご覧ください 。

リアルタイムデータパイプライン：NLP + Redis

RedisDays Londonは、RedisのフィールドCTOであるAllen Terletoと、NationwideBuildingSocietyのAI/MLアーキテクトであるAlexanderMikhalevとの間で、Redisを使用して金融サービスを変革するためのリアルタイム自然言語処理（NLP）データパイプラインの構築について話し合った暖炉のそばでのチャットで締めくくりました。プロセス。

この1対1の会話で取り上げられた主なポイントのいくつかを次に示します。

• NLPは、自由形式の非構造化テキストの分析と理解に役立ちます。

• ユースケースには、大量のテキストとQ＆Aチャットボットの合計が含まれます。

• NLPには、Redisのようなインメモリデータレイヤーのパフォーマンスとスケーラビリティが必要です。

• Redis Streams / RedisGearsは分散データの取り込みと計算を提供し、RedisGraphは知識グラフを保存し、RedisAIは機械学習モデルを駆動します。

NLPデータパイプラインについて詳しく知りたいですか？ オンデマンドで視聴してメモを取ります 。