金融サービスにおけるデータアーキテクチャの最新化のベストプラクティス

金融サービスにおける最新のデータレイヤーのベストプラクティス は、堅固で低速なITレガシーシステムから最新のデータレイヤーに最新化するための最良のステップに関する重要なホワイトペーパーです。リアルタイムで顧客の要求に応えます –以下から無料でダウンロード 。

Redisは最近、データの巨人であるTDWIとのウェビナーに参加し、金融サービスにおけるデータアーキテクチャの最新化のベストプラクティスについて話し合いました。ウェビナーをリードするのは、情報管理の世界的に有名な専門家であるDavid Loshinであり、さまざまなTDWIイベントや会議でデータレイヤーの最新化について頻繁に語っています。

以下に、金融サービス組織がデータレイヤーを最新化するための最も強力な方法について、ウェビナーで取り上げられた内容についての洞察を示しました。

金融サービス業界は大きく変化しました

テクノロジーは金融サービス業界を上から下へと変革しました。実店舗は段階的に廃止され、モバイルバンキングに置き換えられています。トランザクション処理のリズムは、定期的なバッチ処理からリアルタイム処理に進化し、銀行に大きな課題をもたらしています。 ITレガシーシステムは時代遅れであり、リアルタイムのデジタルバンキング体験を提供することができません。

顧客の期待は単に空高くなるだけでなく、成層圏にあるため、これは問題があります。一貫性のあるリアルタイムのデジタルバンキングエクスペリエンスに対する需要により、金融サービス業界はさらに厳しいものになり、銀行は厳格なレガシーITシステムで現代の消費者の需要を満たすのに苦労しています。

さらに、銀行は、データレイヤーを最新化するよう政府の法律や市場からのさらなる圧力を感じています。 Fintechは機敏であり、オムニチャネルエクスペリエンスを提供し、新製品を市場に投入できる柔軟なアーキテクチャを持つことのメリットを享受しています。

銀行は今、競争の場を平準化し、高速、簡単、アクセス可能なリアルタイムのデジタルバンキングサービスを提供するために近代化する必要があります。

データアーキテクチャの最新化を実現する6つの方法

財務データレイヤーの最新化は、複雑である必要も、混乱を招く必要もありません。データレイヤーのモダナイゼーションは、データアクセシビリティのギャップを特定することから始まり、マイクロサービスを使用してデータレイヤーを運用することで終わる時系列のプロセスに従います。

彼のPowerPointスライドで、Davidは、金融サービス組織が中断することなくデータレイヤーを最新化できる6つの最適な方法を明らかにしています。各方法の背後にあるすべての技術コンポーネントは、データレイヤーを最新化する際に金融サービスが従うべき方向性を明確にするために、包括的なレビューを受けました。

これらには以下が含まれます：

• データアクセシビリティのギャップを特定する： 顧客データへの迅速なアクセスが禁止されている領域の発見。
• 一貫したオムニチャネルカスタマーエクスペリエンスの実現： 一貫したリアルタイムのオムニチャネルエクスペリエンスに関連する4つの基本的な期待が満たされるようにします。
• リアルタイム処理の情報モデル： リアルタイムプロセスをサポートするさまざまな情報モデルとのアクセシビリティと相互運用性を維持します。
• 最新のコンピューティングサービスの採用： アーキテクチャの違いと、モノリシックシステムの開発から移行する方法を理解する。
• 低遅延アクセスのためのデータプラットフォームの採用： 低遅延アクセスを備えたエリートリアルタイムデータプラットフォームの主要な特性を発見し、アーキテクチャでそれを活用する方法を理解します。
• 運用データレイヤーを組み込む： マイクロサービスを使用してデータレイヤーを運用する方法と、それらのシステムへの迅速なアクセスを提供する方法を明らかにします。

データアーキテクチャの最新化のユースケース

多くの銀行は、今日のペースの速いデジタル環境における無数の課題を克服するために、データレイヤーを最新化する必要があります。世界をリードする銀行の一部は、ITレガシーシステムをパフォーマンスの阻害要因として認識しており、Redis Enterpriseを使用してデータレイヤーを最新化し、障害となっている最大の障害を克服しています。

RedisのシニアソリューションマーケティングマネージャーであるHenryTamは、RedisEnterpriseを使用してデータレイヤーを最新化するときに銀行が期待できる結果を明らかにするために、いくつかのユースケースを共有しています。 Henryは、Redis Enterpriseを使用して、各ユースケースでパフォーマンスレベルを大幅に向上させる方法を探っています。

カスタマーエクスペリエンスの強化

Redis Enterpriseのおかげで、顧客は、場所、銀行口座、住宅ローン、ローン、投資などに関係なく、さまざまなデジタル製品やサービスにリアルタイムでシームレスにアクセスできるオムニチャネルエクスペリエンスを享受できます。

ID管理システムの最大化

サードパーティとのデータ共有は、ユーザーエクスペリエンスを強化する革新的なデジタルソリューションへのアクセスを顧客に提供するために必須です。しかし、そうすることで、金融機関はサイバー犯罪者がデータに侵入する可能性にさらされます。

このユースケースでは、Henryは、Redis Enterpriseを使用して、サードパーティ組織とデータを共有しながら、サイバー犯罪者から顧客情報を保護する方法を強調しています。これには、API、データ、およびリソースへのきめ細かいアクセスによる開発者エクスペリエンスの向上が含まれます。

手動調査プロセスの強化

ヘンリーは、RediSearchを使用して、大量のデータを高効率で選別し、不正行為を示す疑わしいパターンを特定できるようにすることで、手動調査を高速化する方法を探ります。

リアルタイムデータによる不正の抑制

詐欺師がオンラインでの盗難を犯すのに数秒しかかかりません。したがって、不正の検出は、銀行が疑わしいデータパターンを識別して対応できる速度に完全に依存しています。ヘンリーは、リアルタイムデータを保証するRedisの機能により、大規模な銀行がリアルタイムのデジタルIDやAIモデルなどを通じて不正行為を迅速に排除する方法を明らかにします。

よくある質問

A： データのモダナイゼーションは、サイロ化されたデータをレガシーデータベースから最新のクラウドベースのデータベースに移動するプロセスです。データの最新化により、組織は機敏になり、レガシーシステムを取り巻く非効率性、ボトルネック、および不要な複雑さを排除できます。

A： 最新のデータプラットフォームは、効率的なデータ移行、迅速な取り込み、スケーラブルなマルチ構造モデルのサポートを提供し、柔軟な展開の選択と最適化されたストレージ効率を提供するプラットフォームです。 Redis Enterpriseのような最新のデータプラットフォームは、インタラクティブなカスタマーエクスペリエンス、強化されたリスク管理、不正検出のための高度なほぼリアルタイムの分析を可能にします。

A： ビッグデータ、AI、分析は、企業のデータ主導の意思決定をスピードアップし、洞察までの時間を短縮する上で重要な役割を果たします。そのリアルタイムデータを配信するには、最新のインメモリNoSQLデータプラットフォームが必要です。企業は、最新のデータベースをマネージドサービス（DBaaS）として任意のクラウドにデプロイして、クラウドプロバイダーが提供するスケーラビリティ、分析、外部データ、AI/MLサービスを利用できます。

データアーキテクチャの近代化への道を歩む 。