RubyでCSVファイルを読み取って解析する方法

2つのテーブルモードがあります ：

• by_col
• by_row

テーブルモードを変更する（ row デフォルトでは）さまざまな角度からデータを見ることができます。

例 ：

table.by_col[0]
# ["1", "2", "3", "4", "5"]

table.by_col[1]
# ["chocolate", "bacon", "apple", "banana", "almonds"]

ここで0 最初の列は1 2番目の列です。

これらの2つのメソッドは、テーブルのコピーを返します 。

元のテーブルに変更を加える場合は、 by_col！を使用できます。 ＆ by_row！ メソッド。

テーブルのコピーが作成されないため、これによりメモリ効率が向上します。

CSVコンバータの使用方法

idを取得したことにお気づきかもしれません 文字列の配列としての列。

整数が必要な場合はどうなりますか？

to_iを呼び出すことで取得できます 各文字列に…

しかし、近道があります！

Ruby CSVライブラリは、コンバーターと呼ばれるものを実装します 。

コンバーターが自動的に値を変換します。

例 ：

CSV.parse("1,2,3,4,5")
# [["1", "2", "3", "4", "5"]]

CSV.parse("1,2,3,4,5", converters: :numeric)
# [[1, 2, 3, 4, 5]]

6つの組み込みコンバーターがあります ：

• 整数
• フロート
• 数値（浮動小数点+整数）
• 日付
• DateTime
• すべて

ただし、独自のカスタムコンバーターを作成することもできます。

方法は次のとおりです ：

CSV::Converters[:symbol] = ->(value) { value.to_sym rescue value }

このように新しいコンバーターを使用できます ：

CSV.parse("a,b,c", headers: false, converters: :symbol)

# [[:a, :b, :c]]

新しいCSVファイルを作成する方法

さまざまな方法でCSVファイルを解析および読み取ることができることに加えて、CSVを最初から作成することもできます。

これは簡単な方法です ：

cats = [
  [:blue, 1],
  [:white, 2],
  [:black_and_white, 3]
]

cats.map { |c| c.join(",") }.join("\n")

generateを使用することもできます 方法：

CSV.generate do |csv|
  csv << [:blue, 1]
  csv << [:white, 2]
  csv << [:black_and_white, 3]
end

これにより、データが正しい形式になるように準備されます。

ファイルに書き込みたい場合は、 File.write（ "cats.csv"、data）のようなものを使用する必要があります 、または generateの代わりに openを使用できます ファイル名と書き込みモードが有効になっています。

このように ：

CSV.open("cats.csv", "w") do |csv|
  csv << [:white, 2]
end

これで、新しいCSVファイルができました！

CSVの宝石とパフォーマンス

組み込みのライブラリは問題なく、仕事をこなしてくれます。

ただし、さまざまな機能を備えたCSV解析gemもいくつかあります。

たとえば、 smarter_csv gemはCSVデータをハッシュの配列に変換します。

例 ：

require 'smarter_csv'

IntegerConverter = Object.new

def IntegerConverter.convert(value)
  Integer(value)
end

SmarterCSV.process('testing.csv', value_converters: { id: IntegerConverter })

# [{:id=>1, :name=>"a"}, {:id=>2, :name=>"b"}, {:id=>3, :name=>"c"}]

これがパフォーマンスの比較です ：

Comparison:
       CSV:      112.9 i/s
Smarter CSV:     21.7 i/s - 5.21x  slower
   Tabular:      17.3 i/s - 6.52x  slower

概要

RubyでCSVファイルを読み書きする方法を学びました！また、CSVデータを処理するためのコンバーターと代替のRubygemについても学びました。

大きなCSVファイルを処理する場合 （> 10MB） CSV.foreach（file_name）を使用することをお勧めします ブロックを使用したメソッド。これにより、一度に1行が読み取られ、メモリの使用量が大幅に削減されます。

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