MongoDBで埋め込みドキュメントの配列を親に移動し、集計パイプラインでキー/値を変更する方法

埋め込みドキュメント配列を親レベルに移動するには

MongoDBの集計パイプライン（Aggregation Pipeline）では、$replaceRootを使用します。$replaceRootは、入力ドキュメントを指定された新しいドキュメントに置き換えるステージです。この操作を実行すると、_idフィールドを含む入力ドキュメント内のすべての既存フィールドが置き換えられます。

以下の手順に沿って、埋め込みドキュメントの配列を親レベルへ移動しながら、キーと値の構造を変換する方法を見ていきましょう。

1. コレクションを作成してドキュメントを挿入する

まずはinsertOne()メソッドを使って、ドキュメントを含むコレクションを作成します。

> db.demo733.insertOne(
...    {
...       "SubjectDetails":
...       [
...          {
...             SubjectName:"MongoDB",
...             "Marks":85
...          },
...          {
...             SubjectName:"MySQL",
...             "Marks":90
...          },
...          {
...             SubjectName:"PL/SQL",
...             "Marks":98
...          }
...       ]
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5eac6e6156e85a39df5f6342")
}

2. find()メソッドですべてのドキュメントを表示する

find()メソッドを使うと、コレクション内のすべてのドキュメントを表示できます。

> db.demo733.find();

この出力は次のようになります。

{ "_id" : ObjectId("5eac6e6156e85a39df5f6342"), "SubjectDetails" : [ { "SubjectName" : "MongoDB", "Marks" : 85 }, { "SubjectName" : "MySQL", "Marks" : 90 }, { "SubjectName" : "PL/SQL", "Marks" : 98 } ] }

現時点では、科目名と点数がSubjectDetailsという配列の中に埋め込まれた形で格納されています。

3. 集計パイプラインで配列を親に移動しキー/値を変換する

次のクエリでは、$replaceRootと$mergeObjects、さらに$arrayToObjectと$mapを組み合わせることで、埋め込みドキュメントの配列を親レベルに移動し、各科目名をキー、点数を値として変換しています。

> db.demo733.aggregate([
...    {
...       $replaceRoot: {
...          newRoot: {
...             $mergeObjects: [
...                { _id: "$_id" },
...                { $arrayToObject: { $map: { input: "$SubjectDetails", in: [ "$$this.SubjectName", "$$this.Marks" ] } } }
...             ]
...          }
...       }
...    }
... ]).pretty()

実行結果

{
   "_id" : ObjectId("5eac6e6156e85a39df5f6342"),
   "MongoDB" : 85,
   "MySQL" : 90,
   "PL/SQL" : 98
}

ご覧のとおり、SubjectDetails配列内の各要素が展開され、SubjectNameがオブジェクトのキーに、Marksがその値に変換されたことが確認できます。また、$mergeObjectsの最初の引数として{ _id: "$_id" }を指定しているため、元のドキュメントの_idも保持されています。