ネストされた配列が入力されたMongoDBドキュメントを検索し、ドキュメントの結果を再形成します

まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-

> db.demo187.insertOne(
...    {
...      "_id" : "101",
...      "Details" : [
...         { "Subject" : "MongoDB" },
...         { "Subject" : "MySQL" }
...      ]
...   }
...);
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : "101" }
> db.demo187.insertOne(
...   {
...      "_id" : "102",
...      "Details" : [
...         { }
...      ]
...   }
...);
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : "102" }
> db.demo187.insertOne(
...   {
...      "_id" : "103",
...      "Details" : [
...         { "Subject" : "MongoDB" },
...         { "Subject" : "MySQL" }
...      ]
...   }
...);
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : "103" }

find（）メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-

> db.demo187.find();

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : "101", "Details" : [ { "Subject" : "MongoDB" }, { "Subject" : "MySQL" } ] }
{ "_id" : "102", "Details" : [ {  } ] }
{ "_id" : "103", "Details" : [ { "Subject" : "MongoDB" }, { "Subject" : "MySQL" } ] }

以下は、ネストされた配列が埋められたMongoDBドキュメントで検索するクエリです-

> db.demo187.aggregate([
...
...   {$unwind: '$Details'},
...
...   {$project: {Subject: '$Details.Subject'}},
...
...   {$match: {Subject: {$exists: true}}}
... ])

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : "101", "Subject" : "MongoDB" }
{ "_id" : "101", "Subject" : "MySQL" }
{ "_id" : "103", "Subject" : "MongoDB" }
{ "_id" : "103", "Subject" : "MySQL" }