MongoDBで$groupを使ってドキュメントの価格レコードを合計する方法

MongoDBでドキュメント内の価格（Price）フィールドの合計を求めるには、集計パイプライン（Aggregation Pipeline）の $group ステージを使用し、その中で $sum 演算子を使って値を加算します。本記事では、実際のコード例を交えながら、データの作成から合計値の取得までの手順を解説します。

1. コレクションにドキュメントを作成する

まずは insertOne() メソッドを使って、サンプルとなるコレクション「demo527」にドキュメントを挿入していきます。

> db.demo527.insertOne({"Price":45.5});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8aff2fef4dcbee04fbbbdc")
}
> db.demo527.insertOne({"Price":55.5});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8aff34ef4dcbee04fbbbdd")
}
> db.demo527.insertOne({"Price":100.4});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8aff39ef4dcbee04fbbbde")
}
> db.demo527.insertOne({"Price":200.6});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8aff40ef4dcbee04fbbbdf")
}

これで、4つの価格データを持つコレクションが完成しました。

2. find()メソッドですべてのドキュメントを表示する

挿入したドキュメントを確認するには、find() メソッドを使用します。

> db.demo527.find();

上記のクエリを実行すると、次のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5e8aff2fef4dcbee04fbbbdc"), "Price" : 45.5 }
{ "_id" : ObjectId("5e8aff34ef4dcbee04fbbbdd"), "Price" : 55.5 }
{ "_id" : ObjectId("5e8aff39ef4dcbee04fbbbde"), "Price" : 100.4 }
{ "_id" : ObjectId("5e8aff40ef4dcbee04fbbbdf"), "Price" : 200.6 }

3. 価格レコードを合計するクエリ

続いて、$group と $sum を使って価格レコードを合計するクエリを見ていきましょう。

> db.demo527.aggregate([ { $group: { _id:null, totalPrice:{"$sum":"$Price"}} } ])

ここでのポイントは、_id を null に設定している点です。_id: null を指定すると、コレクション内のすべてのドキュメントが単一のグループとして扱われ、全体の合計値を算出できます。

このクエリを実行すると、次のような結果が出力されます。

{ "_id" : null, "totalPrice" : 402 }

すべての Price フィールドの値（45.5 + 55.5 + 100.4 + 200.6）が加算され、「totalPrice」として 402 という合計値が返されました。

まとめ

MongoDBで数値フィールドの合計を求める際は、aggregate() メソッド内で $group ステージを定義し、$sum 演算子で対象フィールドを指定するのが基本の流れです。条件付きでグループ化したい場合は _id に任意のフィールドを指定することもできるため、用途に応じて柔軟に活用してみてください。