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MongoDBの大規模な動的データセット全体でタグをカウントするパフォーマンスシステムを作成するにはどうすればよいですか?


インデックスを作成してから、explain()を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-

> db.demo278.ensureIndex({"Subjects":1});
{
   "createdCollectionAutomatically" : true,
   "numIndexesBefore" : 1,
   "numIndexesAfter" : 2,
   "ok" : 1
}
> db.demo278.insertOne({"Subjects":["MySQL","MongoDB","Java"]});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e49096edd099650a5401a55")
}
> db.demo278.insertOne({"Subjects":["C","C++"]});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e490978dd099650a5401a56")
}
> db.demo278.insertOne({"Subjects":["Spring","Hibernate"]});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e490984dd099650a5401a57")
}

find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-

> db.demo278.find();

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : ObjectId("5e49096edd099650a5401a55"), "Subjects" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java" ] }
{ "_id" : ObjectId("5e490978dd099650a5401a56"), "Subjects" : [ "C", "C++" ] }
{ "_id" : ObjectId("5e490984dd099650a5401a57"), "Subjects" : [ "Spring", "Hibernate" ] }

これがパフォーマンスをチェックするためのクエリです-

> db.demo278.find({Subjects:{$in:["Spring","MongoDB"]}}).explain();

これにより、次の出力が生成されます-

{
   "queryPlanner" : {
      "plannerVersion" : 1,
      "namespace" : "test.demo278",
      "indexFilterSet" : false,
      "parsedQuery" : {
         "Subjects" : {
            "$in" : [
               "MongoDB",
               "Spring"
            ]
         }
      },
      "winningPlan" : {
         "stage" : "FETCH",
         "inputStage" : {
            "stage" : "IXSCAN",
            "keyPattern" : {
               "Subjects" : 1
            },
            "indexName" : "Subjects_1",
            "isMultiKey" : true,
            "multiKeyPaths" : {
               "Subjects" : [
                  "Subjects"
               ]
            },
            "isUnique" : false,
            "isSparse" : false,
            "isPartial" : false,
            "indexVersion" : 2,
            "direction" : "forward",
            "indexBounds" : {
               "Subjects" : [
                  "[\"MongoDB\", \"MongoDB\"]",
                  "[\"Spring\", \"Spring\"]"
               ]
            }
         }
      },
      "rejectedPlans" : [ ]
   },
   "serverInfo" : {
      "host" : "DESKTOP-QN2RB3H",
      "port" : 27017,
      "version" : "4.0.5",
      "gitVersion" : "3739429dd92b92d1b0ab120911a23d50bf03c412"
   },
   "ok" : 1
}

  1. MongoDBでカーソルの反復をカウントする方法は?

    find()カーソルとともにwhileループを使用して、カスタムロジックを使用する必要があります。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo724.insertOne( ...    { ...       details: ...       { ...          id:101, ...          otherDetails:[ ...    

  2. システムの復元ポイントを作成する方法

    システムの復元ポイントは、Windowsで非常に役立ちます。問題が発生する前に、システムを以前の時間にロールバックできます。彼らはあなたの個人的なファイルに触れないので、システムの復元を実行することは、Windowsをリセットすることなく問題をトラブルシューティングするための素晴らしい方法です。 ソフトウェアをインストールしたり、重要な更新を適用したりすると、Windowsは自動的に復元ポイントを作成しますが、独自の復元ポイントを作成することもお勧めします。これは、システムに変更を加えようとしていて、必要に応じてロールバックできることを確認したい場合に特に便利です。 次の手順に従って、Wi