MongoDBで同等のカウントを使用して、発生回数が最大のトップユーザーを検索します

カウントとトップユーザーを取得するには、aggregate（）とともに$groupを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-

> db.demo264.insertOne({"Name":"Chris"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e47ed441627c0c63e7dba9e")
}
> db.demo264.insertOne({"Name":"David"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e47ed471627c0c63e7dba9f")
}
> db.demo264.insertOne({"Name":"Chris"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e47ed491627c0c63e7dbaa0")
}
> db.demo264.insertOne({"Name":"Bob"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e47ed4c1627c0c63e7dbaa1")
}
> db.demo264.insertOne({"Name":"Chris"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e47ed4e1627c0c63e7dbaa2")
}
> db.demo264.insertOne({"Name":"Bob"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e47ed531627c0c63e7dbaa3")
}

find（）メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-

> db.demo264.find();

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : ObjectId("5e47ed441627c0c63e7dba9e"), "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e47ed471627c0c63e7dba9f"), "Name" : "David" }
{ "_id" : ObjectId("5e47ed491627c0c63e7dbaa0"), "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e47ed4c1627c0c63e7dbaa1"), "Name" : "Bob" }
{ "_id" : ObjectId("5e47ed4e1627c0c63e7dbaa2"), "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e47ed531627c0c63e7dbaa3"), "Name" : "Bob" }

以下は、MongoDBで同等のカウントを使用して、発生回数が最大のトップユーザーを見つけるためのクエリです-

> db.demo264.aggregate(
...   {$group : {_id : "$Name", "count" : {$sum : 1}}},
...   {$sort : {"count" : -1}},
...   {$limit : 5}
...)

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : "Chris", "count" : 3 }
{ "_id" : "Bob", "count" : 2 }
{ "_id" : "David", "count" : 1 }