MongoDBで特定の日付の間にログインしたユーザーの数を検索します

ユーザーのログイン日を保存したとします。ここで、特定の日付、つまりログイン日の間にログインしたユーザーが必要です。これには、count（）とともに$gteおよび$lt演算子を使用します。まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-

> db.findDataByDateDemo.insertOne({"UserName":"John","UserLoginDate":new ISODate("2019-01-31")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cdd8cd7bf3115999ed511ed")
}
> db.findDataByDateDemo.insertOne({"UserName":"Larry","UserLoginDate":new ISODate("2019-02-01")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cdd8ce7bf3115999ed511ee")
}
> db.findDataByDateDemo.insertOne({"UserName":"Sam","UserLoginDate":new ISODate("2019-05-02")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cdd8cf3bf3115999ed511ef")
}
> db.findDataByDateDemo.insertOne({"UserName":"David","UserLoginDate":new ISODate("2019-05-16")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cdd8d00bf3115999ed511f0")
}
> db.findDataByDateDemo.insertOne({"UserName":"Carol","UserLoginDate":new ISODate("2019-10-19")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cdd8d0ebf3115999ed511f1")
}

以下は、find（）メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示するためのクエリです-

> db.findDataByDateDemo.find();

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : ObjectId("5cdd8cd7bf3115999ed511ed"), "UserName" : "John", "UserLoginDate" : ISODate("2019-01-31T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cdd8ce7bf3115999ed511ee"), "UserName" : "Larry", "UserLoginDate" : ISODate("2019-02-01T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cdd8cf3bf3115999ed511ef"), "UserName" : "Sam", "UserLoginDate" : ISODate("2019-05-02T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cdd8d00bf3115999ed511f0"), "UserName" : "David", "UserLoginDate" : ISODate("2019-05-16T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cdd8d0ebf3115999ed511f1"), "UserName" : "Carol", "UserLoginDate" : ISODate("2019-10-19T00:00:00Z") }

以下は、MongoDBの特定の日付の間にログインしたユーザーの数を見つけるためのクエリです-

> db.findDataByDateDemo.count({"UserLoginDate":{ "$gte": new Date("2019-05-02"), "$lt": new Date("2019-05-18") }});

これにより、次の出力が生成されます-

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