MongoDBで特定の期間内にログインしたユーザー数をカウントする方法

ユーザーのログイン日付が保存されているデータベースがあるとします。そこから「特定の期間内にログインしたユーザーは何人いるのか」を調べたいケースはよくあります。このような場合は、$gte(以上)と$lt(未満)の比較演算子をcount()メソッドと組み合わせることで簡単に実現できます。

サンプルコレクションの作成

まず、ログイン情報を持つドキュメントを含むコレクションを作成しましょう。

> db.findDataByDateDemo.insertOne({"UserName":"John","UserLoginDate":new ISODate("2019-01-31")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cdd8cd7bf3115999ed511ed")
}
> db.findDataByDateDemo.insertOne({"UserName":"Larry","UserLoginDate":new ISODate("2019-02-01")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cdd8ce7bf3115999ed511ee")
}
> db.findDataByDateDemo.insertOne({"UserName":"Sam","UserLoginDate":new ISODate("2019-05-02")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cdd8cf3bf3115999ed511ef")
}
> db.findDataByDateDemo.insertOne({"UserName":"David","UserLoginDate":new ISODate("2019-05-16")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cdd8d00bf3115999ed511f0")
}
> db.findDataByDateDemo.insertOne({"UserName":"Carol","UserLoginDate":new ISODate("2019-10-19")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cdd8d0ebf3115999ed511f1")
}

登録済みドキュメントの確認

find()メソッドを使うと、コレクション内のすべてのドキュメントを表示できます。

> db.findDataByDateDemo.find();

上記のクエリを実行すると、次のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5cdd8cd7bf3115999ed511ed"), "UserName" : "John", "UserLoginDate" : ISODate("2019-01-31T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cdd8ce7bf3115999ed511ee"), "UserName" : "Larry", "UserLoginDate" : ISODate("2019-02-01T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cdd8cf3bf3115999ed511ef"), "UserName" : "Sam", "UserLoginDate" : ISODate("2019-05-02T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cdd8d00bf3115999ed511f0"), "UserName" : "David", "UserLoginDate" : ISODate("2019-05-16T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cdd8d0ebf3115999ed511f1"), "UserName" : "Carol", "UserLoginDate" : ISODate("2019-10-19T00:00:00Z") }

特定の期間内にログインしたユーザー数を取得する

MongoDBで特定の日付範囲内にログインしたユーザーの件数を検索するには、以下のようにクエリを記述します。ここでは、「2019年5月2日以上・2019年5月18日未満」にログインしたユーザーをカウントしています。

> db.findDataByDateDemo.count({"UserLoginDate":{ "$gte": new Date("2019-05-02"), "$lt": new Date("2019-05-18") }});

実行結果は次の通りです。

2

この結果から、条件に合致するのはSam(2019年5月2日)とDavid(2019年5月16日)の2人であることがわかります。$gteは指定日を含み(以上)、$ltは指定日を含まない(未満)ため、期間の境界を厳密に制御できる点がポイントです。なお、最新のMongoDBでは非推奨となっているcount()の代わりに、countDocuments()やestimatedDocumentCount()の利用も検討するとよいでしょう。