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MongoDBで重複する名前の値の最大スコアを見つけますか?


最大スコアを見つけるには、GROUP()を使用してコレクション内のドキュメントをグループ化します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-

> db.demo114.insertOne({"Score":60,"Name":"Chris"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e2efc57d8f64a552dae6354")
}
> db.demo114.insertOne({"Score":87,"Nam+e":"Chris"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e2efc5ad8f64a552dae6355")
}
> db.demo114.insertOne({"Score":45,"Name":"David"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e2efc5dd8f64a552dae6356")
}
> db.demo114.insertOne({"Score":67,"Name":"Chris"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e2efc68d8f64a552dae6357")
}
> db.demo114.insertOne({"Score":38,"Name":"David"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e2efc74d8f64a552dae6358")
}

find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-

> db.demo114.find();

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : ObjectId("5e2efc57d8f64a552dae6354"), "Score" : 60, "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e2efc5ad8f64a552dae6355"), "Score" : 87, "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e2efc5dd8f64a552dae6356"), "Score" : 45, "Name" : "David" }
{ "_id" : ObjectId("5e2efc68d8f64a552dae6357"), "Score" : 67, "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e2efc74d8f64a552dae6358"), "Score" : 38, "Name" : "David" }

以下は、最大値を見つけるためのクエリです。これにより、「Chris」や「David」などの重複する名前の値の最大スコアが計算されます-

> db.demo114.group(
...    {key: {Name:true},
...    reduce: function(c,p) {
...       if (p.maximumScore < c.Score) {
...          p.maximumScore = c.Score;
...       }
...    },
...    initial: { maximumScore: 0 }}
... );

これにより、次の出力が生成されます-

[
   {
      "Name" : "Chris",
      "maximumScore" : 87
   },
   {
      "Name" : "David",
      "maximumScore" : 45
   }
]

  1. 条件に基づいてMongoDBレコードを検索しますか?

    条件に基づいてMongoDBを検索するには、find()を使用して条件を設定します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo708.insertOne({"Name":"John",Marks:54}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea702e4d346dcb074dc6f33") } > db.demo708.insertO

  2. ネストされたドキュメントのMongoDBfind()クエリ?

    ネストされたドキュメントから値をフェッチするには、ドット表記を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo591.insert([ ...    { "Name": "John", "Age": 23 }, ...    {"Name": "Carol", "Age": 26}, ...    { "Name": "Robert",