$ addFieldsパイプラインを使用し、MongoDB$filterオペレーターで実行します

まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-

> db.demo118.insertOne(
...    {
...       "Id" : "101",
...       "Name" : "Chris",
...       "Subjects" : [
...          "MySQL",
...          "MongoDB",
...          "Java"
...       ],
...       "Details" : [
...          {
...             "Name" : "David",
...             S:"MongoDB"
...          },
...          {
...             "Name" : "Bob",
...             S:"Python"
...          }
...       ]
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e2f0c0cd8f64a552dae6364")
}

find（）メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-

> db.demo118.find();

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : ObjectId("5e2f0c0cd8f64a552dae6364"), "Id" : "101", "Name" : "Chris", "Subjects" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java" ], "Details" : [ { "Name" : "David", "S" : "MongoDB" }, { "Name" : "Bob", "S" : "Python" } ] }

以下は、$addFieldsパイプラインを使用するためのクエリです-

> db.demo118.aggregate([
...    {
...       "$addFields": {
...          "Details": {
...             "$filter": {
...                "input": "$Details",
...                "as": "out",
...                "cond": { "$in": ["$$out.S", "$Subjects"] }
...             }
...          }
...       }
...    }
... ]).pretty();

これにより、次の出力が生成されます-

{
   "_id" : ObjectId("5e2f0c0cd8f64a552dae6364"),
   "Id" : "101",
   "Name" : "Chris",
   "Subjects" : [
      "MySQL",
      "MongoDB",
      "Java"
   ],
   "Details" : [
      {
         "Name" : "David",
         "S" : "MongoDB"
      }
   ]
}