MongoDBはフィールドとスライスプロジェクションを一緒に制限しますか?
$slice演算子を使用します。まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-
> db.limitAndSliceProjectionDemo.insertOne(
{
"_id" : 101,
"UserName" : "Carol",
"UserAge" : 26,
"UserMesssage" : [
"Hi",
"Hello",
"Bye",
"Awesome",
"Good",
"Bad",
"Nice",
"Good Night",
"Good Morning"
]
}
);
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } 以下は、find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示するためのクエリです-
> db.limitAndSliceProjectionDemo.find().pretty();
これにより、次の出力が生成されます-
{
"_id" : 101,
"UserName" : "Carol",
"UserAge" : 26,
"UserMesssage" : [
"Hi",
"Hello",
"Bye",
"Awesome",
"Good",
"Bad",
"Nice",
"Good Night",
"Good Morning"
]
} 以下は、フィールドを制限し、スライス投影を一緒に実行するためのクエリです。ここでは、2から4にスライスしています-
> db.limitAndSliceProjectionDemo.find({ "UserName" : "Carol" }, {"_id": 0, "UserName":0,"UserAge":0, "UserMesssage": { "$slice": [2,4] } }).pretty(); これにより、次の出力が生成されます-
{ "UserMesssage" : [ "Bye", "Awesome", "Good", "Bad" ] } -
MongoDBとPython
MongoDBは、広く使用されているドキュメントデータベースであり、NoSQLDBの形式でもあります。 Pythonは、いくつかのpythonモジュールを介してMongoDBと対話し、MongoDB内でデータを作成および操作できます。この記事では、その方法を学びます。ただし、PythonがMongoDBに接続して実行する前に、MongoDBがシステムですでに使用可能になっている必要があります。システムにMongoDBをセットアップするには、MongoDBチュートリアルにアクセスしてください。 ここに.. pymongoをインストールする MongoDBと対話するには、モジュール名pymong
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MongoDBの集約と投影?
このために、aggregate()と一緒に$projectを使用します。集約された$projectは、要求されたフィールドを持つドキュメントをパイプラインの次のステージに渡します。 ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo762.insertOne({ ... "_id" : { ... "userId":101, ... "userName":"Chris" ...