MongoDBでNOTとANDを組み合わせて使うことはできる？実例付きで解説

MongoDBでは、NOT（否定）とAND（論理積）を組み合わせて使用することが可能です。この記事では、その基本的な論理構造と、実際のクエリの書き方をサンプルコード付きでわかりやすく解説します。

NOT と AND を組み合わせたときの基本ロジック

NOT と AND を組み合わせた場合、論理式は次のように表現できます。

NOT X AND NOT Y = NOT (X AND Y)

この論理式は、ド・モルガンの法則に基づいており、動作は以下のようになります。

• X と Y の両方が true の場合、最終的な結果は false になります。
• どちらか一方のオペランドが false であれば、最終的な結果は true になります。

サンプルコレクションの作成

まず、ドキュメントを格納するコレクションを作成してみましょう。以下のクエリを実行して、学生の名前と国名を含むドキュメントを挿入します。

> db.NotAndDemo.insertOne({"StudentName":"John","StudentCountryName":"US"});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5c98746a330fd0aa0d2fe4a8")
}
> db.NotAndDemo.insertOne({"StudentName":"John","StudentCountryName":"UK"});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5c987478330fd0aa0d2fe4a9")
}
> db.NotAndDemo.insertOne({"StudentName":"David","StudentCountryName":"AUS"});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5c987487330fd0aa0d2fe4aa")
}
> db.NotAndDemo.insertOne({"StudentName":"Chris","StudentCountryName":"UK"});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5c9874ac330fd0aa0d2fe4ab")
}
> db.NotAndDemo.insertOne({"StudentName":"Chris","StudentCountryName":"US"});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5c9874b7330fd0aa0d2fe4ac")
}

登録した全ドキュメントの確認

find() メソッドを使って、コレクション内のすべてのドキュメントを表示します。

> db.NotAndDemo.find().pretty();

上記のクエリを実行すると、次のような出力が得られます。

{
    "_id" : ObjectId("5c98746a330fd0aa0d2fe4a8"),
    "StudentName" : "John",
    "StudentCountryName" : "US"
}
{
    "_id" : ObjectId("5c987478330fd0aa0d2fe4a9"),
    "StudentName" : "John",
    "StudentCountryName" : "UK"
}
{
    "_id" : ObjectId("5c987487330fd0aa0d2fe4aa"),
    "StudentName" : "David",
    "StudentCountryName" : "AUS"
}
{
    "_id" : ObjectId("5c9874ac330fd0aa0d2fe4ab"),
    "StudentName" : "Chris",
    "StudentCountryName" : "UK"
}
{
    "_id" : ObjectId("5c9874b7330fd0aa0d2fe4ac"),
    "StudentName" : "Chris",
    "StudentCountryName" : "US"
}

NOT と AND を組み合わせた実際のクエリ

それでは、NOT と AND を組み合わせた条件でデータを取得してみましょう。「NOT (X AND Y)」は「NOT X OR NOT Y」と等価であるため、MongoDBでは $or 演算子と $ne（not equal）演算子を組み合わせて実現します。

以下のクエリは、「学生名が Chris ではない」または「国名が US ではない」ドキュメントを抽出します。

> db.NotAndDemo.find({
...     "$or": [
...         {"StudentName": {"$ne": "Chris"}},
...         {"StudentCountryName": {"$ne": "US"}}
...     ]
... }).pretty();

クエリの実行結果

上記のクエリを実行すると、次の出力が得られます。

{
    "_id" : ObjectId("5c98746a330fd0aa0d2fe4a8"),
    "StudentName" : "John",
    "StudentCountryName" : "US"
}
{
    "_id" : ObjectId("5c987478330fd0aa0d2fe4a9"),
    "StudentName" : "John",
    "StudentCountryName" : "UK"
}
{
    "_id" : ObjectId("5c987487330fd0aa0d2fe4aa"),
    "StudentName" : "David",
    "StudentCountryName" : "AUS"
}
{
    "_id" : ObjectId("5c9874ac330fd0aa0d2fe4ab"),
    "StudentName" : "Chris",
    "StudentCountryName" : "UK"
}

まとめ

このように、MongoDBでは $or と $ne を組み合わせることで、「NOT X AND NOT Y」すなわち「NOT (X AND Y)」の条件を簡単に実装できます。両方の条件に一致するドキュメント（この例では Chris かつ US）だけが除外され、それ以外のすべてのドキュメントが取得される点に注目してください。複雑な条件でのデータ抽出が必要な場面で、ぜひ活用してみてください。