Cプログラミング
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Cプログラミング

Cプログラムの1から始まるグラフの辞書式最小のDFSを印刷します。


N個の頂点とM個のエッジを持つ連結グラフが表示されます。したがって、1から始まるグラフの辞書式最小のDFSを印刷する必要があります。

頂点には1からNまでの番号を付ける必要があります

Input: N = 5 M =5
   edge(1, 4, arr)
   edge(3, 4, arr)
   edge(5, 4, arr)
   edge(3, 2, arr)
   edge(1, 5, arr)
   edge(1, 2, arr)
   edge(3, 5, arr)
   edge(1, 3, arr)
output: 1 2 3 4 5

通常のDFSを実行する代わりに、最初に各頂点に関連付けられたエッジを並べ替えて、各ターンで最小のエッジのみが最初に選択されるようにします。並べ替え後、通常のDFSを実行するだけで、辞書式順序で最小のDFSトラバーサルが得られます。

以下に示すのは、以下に示すアルゴリズムのC++実装です。

アルゴリズム

Start
Step 1 -> Declare Function void lexo(vector<int>* arr, int n)
   Declare bool check[n + 1] = { 0 }
   Loop For int i=0 and i<n and i++
      Call sort(arr[i].begin(), arr[i].end())
      Loop For int i = 1 and i < n and i++
         IF !check[i]
            Call graph(arr, i, n, check)
      End
   End
Step 2 -> declare Function void edge(int u, int v, vector<int>* arr)
   Call ar[u].push_back(v)
   Call ar[v].push_back(u)
Step 3 -> Declare function void graph(vector<int>* arr, int src, int n,bool* check) print src
   Set check[src] = true
   Loop for int i = 0 and i < arr[src].size() and i++
      IF !check[arr[src][i]]
         Call graph(arr, arr[src][i], n, check)
      End
   End
Step 4- > In main()
   Declare int n = 5, m = 5
   Use STL vector<int> arr[n + 1]
   Call edges(1,4, arr)
   Call edges(3,4, arr)....
   Call lexo(arr, n)
Stop

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
//for inserting an edge
void edge(int u, int v, vector<int>* arr){
   arr[u].push_back(v);
   arr[v].push_back(u);
}
// Function for dfs graph traversal
void graph(vector<int>* arr, int src, int n,bool* check){
   cout << src << " ";
   check[src] = true;
   for (int i = 0; i < arr[src].size(); i++){
      if (!check[arr[src][i]])
         graph(arr, arr[src][i], n, check);
   }
}
void lexo(vector<int>* arr, int n){
   bool check[n + 1] = { 0 };
   for (int i = 0; i < n; i++)
      sort(arr[i].begin(), arr[i].end());
   for (int i = 1; i < n; i++){
      if (!check[i])
      graph(arr, i, n, check);
   }
}
int main(){
   int n = 5, m = 5;
   vector<int> arr[n + 1];
   // for inserting an edge
   edge(1, 4, arr);
   edge(3, 4, arr);
   edge(5, 4, arr);
   edge(3, 2, arr);
   edge(1, 5, arr);
   edge(1, 2, arr);
   edge(3, 5, arr);
   edge(1, 3, arr);
   //call lexo function
   lexo(arr, n);
   return 0;
}

出力

上記のプログラムを実行すると、次の出力が生成されます

1 2 3 4 5

  1. グラフから減らすことができるスコアの最大量を見つけるためのC++プログラム

    n個の頂点とm個のエッジを持つ重み付きの無向グラフがあるとします。グラフのスコアは、グラフ内のすべてのエッジの重みの加算として定義されます。エッジの重みは負の値になる可能性があり、それらを削除するとグラフのスコアが増加します。グラフを接続したまま、グラフからエッジを削除して、グラフのスコアを最小にする必要があります。減らすことができるスコアの最大量を見つける必要があります。 グラフは配列edgesで与えられ、各要素は{weight、{vertex1、vertex2}}の形式です。 したがって、入力がn =5、m =6、edges ={{2、{1、2}}、{2、{1、3}}、{1、{2、3}

  2. すべてのサイクルをC++の無向グラフに出力します

    この問題では、無向グラフが与えられ、グラフに形成されるすべてのサイクルを印刷する必要があります。 無向グラフ 互いに接続されたグラフです。一方向グラフのすべてのエッジは双方向です。無向ネットワークとも呼ばれます。 サイクル グラフのデータ構造は、すべての頂点がサイクルを形成するグラフです。 問題をよりよく理解するための例を見てみましょう- グラフ- 出力- Cycle 1: 2 3 4 5 Cycle 2: 6 7 8 このために、グラフのいくつかのプロパティを利用します。グラフ彩色法を使用して、閉路グラフで発生するすべての頂点に色を付ける必要があります。また、頂点