ObjectRocketサービスのマネージドタイムスケール

最初の最も一般的なユースケースは、システムとアプリケーションのメトリックの保存と分析です。どのIT環境でも、その環境のインフラストラクチャとサービスのステータスとメトリックをすばやく簡単に分析できることが重要です。 TimescaleDBは、メトリックのストレージ、データの分析を容易にするクエリ言語（SQL）、およびデータの収集と視覚化に役立つサポートされているツールのエコシステムを提供することにより、監視ソリューションの重要な部分として機能できます。

データ収集に関しては、PostgreSQLまたはSQLにデータを保存するツールならどれでもTimescaleDBで動作しますが、TimescaleDBチームは、Prometheus®およびTelegraf®＆mdashtwoの非常に人気のあるオプションのサポートを構築しました。

Prometheusは、他のツールとの多数の統合を備えた非常に強力なメトリック収集、クエリ、アラート、および分析スタックです。ただし、Prometheusの最大のギャップの1つは、メトリックの長期保存です。TimescaleDBが介入します。TimescaleDBは、PrometheusデータをTimescaleDBに保存およびクエリできるようにするPostgreSQL拡張機能とアダプター（まもなくここに移動）を提供します。そこから、分析、視覚化、アラートのためにPrometheusにプラグインするツールを自由に使用できます。または、代わりにTimescaleDBと直接インターフェースするツールを使用できます。

Telegrafは、さまざまなソースからメトリックを収集できるいくつかの統合とプラグインをエージェントに提供することで同様の利点を提供します。TimescaleDBチームは現在、PostgreSQLをTelegrafの標準出力プラグインとして追加するためのオープンプルリクエストを持っていますが、それが承認されるまで、TimescaleDBはビルドを提供しますPostgresql出力を含むTelegrafの

データ収集の側面だけでなく、今日のTimescaleDBをサポートする多くの視覚化およびアラートツールを使用できます。最も人気のあるオプションのオープンソースオプションはGrafana®です。ObjectRocketでも使用しています。ただし、Timescaleは、Tableau®、PowerBI®、Looker®、Periscope®、Mode®、Chartio®などの組み込みサポートを提供します。

IoTデータ

他の時系列アプリケーションと同様に、モノのインターネット（IoT）デバイスは一定のデータストリームを生成します。また、これらのデバイスには強力な時間コンポーネントがあります。 TimescaleDBは、デバイスの数が増えてもデータの取り込み率が高くなるように最適化されているため、明確な利点があります。また、データの収集と処理に使用しているものに簡単にプラグインできる標準のSQLインターフェイスを提供します。

時系列データを収集するサービスを構築している場合、SQLなどの標準テクノロジーに基づいて、実績のある普及した使いやすいテクノロジーを使用しているため、リスクと市場投入までの時間を短縮できます。

はじめに、Timescaleは、IoTシナリオでTimescaleDBを使用する方法を示す優れたチュートリアルを提供します。将来と、ノード内でデータを分割するTimescaleDBの機能と、それらのクラスタリングソリューション（現在はプライベートベータリリース）に目を向けると、ますます大規模なアプリケーションの候補になりつつあります。

Webアプリケーションのイベント追跡と分析

TimescaleDBが独自の利点を提供できる追加のユースケースは、Webアプリケーションのイベント追跡です。より良いサービスを提供し、問題を検出し、顧客からより多くを学ぶために、企業はますます一般的に、ユーザーがWebサービスをどのように消費しているかを記録する必要があります。以前のユースケースと同様に、これにより、時間とその多くに基づいたデータが得られます。ますます多くのユーザーがアプリを操作してクリックスルーするにつれて、大量のデータを収集して分析することが難しくなります。

Web分析にはさまざまな種類のデータが含まれる可能性があるため、サポートされているデータ型の膨大なリストを備えたPostgreSQLを内部に持つ柔軟性は大きな利点です。すべてのデータ型でeveryTimescaleDB関数を利用することはできませんが、TimescaleDBが提供する速度とストレージの最適化の多くを最大限に活用することはできます。

最後に、一般的なフレームワークとBIツールにプラグインするTimescaleDBの機能により、顧客がアプリケーションをどのように使用しているかをよりよく把握できます。さらに、使い慣れたツールとクエリ言語を使用することで、より優れたエクスペリエンスを提供します。