ビデオカードのCUDAコア

グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）用にNvidiaによって開発されたCompute Unified Device Architecture（CUDA）は、GPU計算プロセスを高速化するテクノロジープラットフォームです。 Nvidia CUDAコアは、GPU内の並列または個別の処理ユニットであり、コアが多いほど、一般的にパフォーマンスが向上します。

CUDAを使用すると、研究者やソフトウェア開発者は、アセンブリコードを使用せずに、C、C ++、およびFortranコードをGPUに送信できます。この合理化は、何千ものタスクまたはスレッドが同時に実行される並列コンピューティングを利用します。

CUDAコアとは何ですか？

Nvidia CUDAコアは、コンピューターのプロセッサーに似た並列プロセッサーであり、デュアルコアプロセッサーまたはクアッドコアプロセッサーの場合があります。ただし、NvidiaGPUは数千のコアを持つことができます。

Nvidiaビデオカードを購入すると、カードに含まれているCUDAコアの数への参照が表示される場合があります。コアは、GPUの速度とパワーに関連するさまざまなタスクを担当します。

CUDAコアはGPUを通過するデータの処理を担当するため、コアは、キャラクターや風景が読み込まれている状況でビデオゲームのグラフィックを処理することがよくあります。

CUDAコアはAMDストリームプロセッサに似ています。これらは単に異なる名前が付けられています。ただし、300 CUDANvidiaGPUを300ストリームプロセッサAMDGPUと同一視することはできません。

アプリケーションは、CUDAコアによって提供されるパフォーマンスの向上を利用するように構築できます。これらのアプリケーションのリストは、NvidiaGPUアプリケーションページで確認できます。

CUDAを使用したビデオカードの選択

CUDAコアの数が多いということは、通常、ビデオカードが全体的に高速なパフォーマンスを提供することを意味します。ただし、CUDAコアの数は、ビデオカードを選択する際に考慮すべきいくつかの要因の1つにすぎません。

Nvidiaは、GeForce GTXTITANZで最小8個のCUDAコアから最大5,760個のCUDAコアを搭載した一連のカードを提供しています。

Tesla、Fermi、Kepler、Maxwell、またはPascalアーキテクチャを備えたグラフィックカードはCUDAをサポートしています。