Linuxターミナルで使用する辞書をインストールする方法

新しい単語を学ぶのは時間に追われているときに苦痛になる可能性があり、辞書のページは非常に速くめくることができます。ありがたいことに、インターネットはそのようなプロセスを合理化するのに役立つ多くの強力なツールをあなたの指先に配置しました。結局のところ、Googleは最近、検索結果に単語の定義を表示します。ただし、オフラインでの執筆に行き詰まっている場合は、Googleでさえあなたを助けることはできません。

ローカルに保存された辞書ユーティリティは、他の辞書が利用できない場合（または利用できる場合でも！）に非常に役立ち、Linuxソフトウェアの世界にはオプションがたくさんあります。これらの中には、システムの端末から非常にうまく動作するものがあり、それはSDCVと呼ばれます。

SDCVとは何ですか？

SDCVは、人気のあるStarDict拡張可能なGUI辞書アプリケーションのコマンドラインバージョンです。名前は「StarDictコンソールバージョン」の略です。 StarDict自体は、Windows、BSD、Linuxの亜種を含むすべての主要なオペレーティングシステムで動作します。

StarDictを特別なものにしているのは、SDCVも特別なものです。ルックアップ機能に組み込むための膨大な種類の辞書ファイルを利用できることです。精通している場合は、辞書を手作りするオプションも利用できます。

一度に複数の辞書を同時に検索できる可能性に加えて、SDCVは構成可能な検索パターンの恩恵も受けています。インストールのプロセスと最初の辞書ファイルを以下で見ていきます。

SDCVをインストールする

SDCVのインストールは、aptユーティリティを使用してUbuntuで簡単に行うことができ、Debianのリポジトリでも利用できます。 Ubuntuにインストールするためのコマンドは次のとおりです。

sudo apt-get install sdcv

インストールすると、SDCVを呼び出すことができますが、辞書をまだインストールしていないため、提供するものはありません。

辞書ファイルのインストール

まず、SDCVが処理できる辞書ファイル（DICT形式）を見つける必要があります。幸い、StarDictのホームページにリンクされているすばらしいものがいくつかあります。

この例では、Collaborative International DictionaryofEnglishを使用します。

このファイルはtarballとして圧縮されています。 SDCVが認識できるように、圧縮を解除して適切なディレクトリに配置する必要があります。次のコードは、両方を同時に実行します。

sudo tar -xjvf YOURFILEGOESHERE -C /usr/share/stardict/dic

上記のコードを使用するには、「YOURFILEGOESHERE」をダウンロードしたtarファイルのフルネームと拡張子に置き換えます。このコマンドは、内部に含まれるファイルをSDCVおよびStarDictの共有辞書フォルダー（「/ usr / share / stardict / dic」）に抽出します。

検索を実行する

これで、次のコマンドを使用して端末からSDCVを実行できます（「WORD」を検索する単語に変更します）：

sdcv WORD

SDCVに複数のオプションが用意されている場合は、その番号を選択することで、関心のあるオプションを指定できます。

ウィキット

SDCVへの便利な追加として、「Wikit」と呼ばれる情報クエリ用の別のコマンドラインツールを利用することもできます。

Wikitを使用すると、端末からウィキペディアをすばやく検索して、世界のコミュニティが管理する百科事典でカバーされている用語の概要を確認できます。

注 ：Wikitでは、Node.js（およびnpm）もシステムにインストールする必要があり、オフラインでは機能しません。 Ubuntu用のNode.jsとnpmをインストールするには、次のコードを使用します。

curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_12.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

Wikitをインストールするには、次のコマンドを使用するだけです。

npm i wikit -g

Wikitをインストールしたら、次のコマンドで呼び出すことができます（「SEARCH_PHRASE」を独自の検索フレーズに変更します）。

wikit SEARCH_PHRASE

SDCVとWikitを使用すると、ほとんどすべての情報と定義をすばやく見つけることができます。より広範なオフライン検索を行うには、SDCVライブラリに辞書ファイルを追加してみてください。