IBMワトソンスーパーコンピューター

Watsonは、人工知能（AI）と高度な分析ソフトウェアを組み合わせたIBMスーパーコンピューターであり、「質問応答」マシンとして最適なパフォーマンスを実現します。スーパーコンピューターは、IBMの創設者であるThomasJ.Watsonにちなんで名付けられました。

Watsonスーパーコンピューターは、80テラフロップス（1秒あたり1兆回の浮動小数点演算）の速度で処理します。質問に答える高機能の人間の能力を複製する（または超える）ために、ワトソンは2億ページを超える情報の結合されたデータストアを備えた90台のサーバーにアクセスし、600万の論理ルールに対して処理します。システムとそのデータは、10台の冷蔵庫を収容できるスペースに自己完結型です。

ワトソンの主要コンポーネントは次のとおりです。

• 非構造化データの分析に必要なApache非構造化情報管理アーキテクチャ（UIMA）フレームワーク、インフラストラクチャ、およびその他の要素。
• ApacheのHadoopは、分散コンピューティング環境での大規模なデータセットの処理をサポートする無料のJavaベースのプログラミングフレームワークです。
• SUSE Enterprise Linux Server 11、利用可能な最速のPower7プロセッサーオペレーティングシステム。
• 2,880プロセッサコア。
• 15テラバイト（TB）のRAM。
• 500ギガバイト（GB）の前処理された情報。
• IBMのDeepQAソフトウェアは、自然言語処理（NLP）と機械学習を組み込んだ情報検索用に設計されています。

ワトソンの基盤となるコグニティブコンピューティングテクノロジーのアプリケーションはほぼ無限です。このデバイスは、大量の非構造化データに対してテキストマイニングと複雑な分析を実行できるため、既存のどの機能よりもはるかに優れた機能を備えた検索エンジンまたはエキスパートシステムをサポートできます。

2016年5月、オハイオ州に本拠を置く法律事務所であるBakerHostetlerは、ワトソンに基づく法律エキスパートシステムが50人の破産チームと協力する契約を締結しました。ロスと呼ばれるこのシステムは、約10億のテキスト文書からデータをマイニングし、情報を分析して、複雑な質問に3秒未満で正確に応答することができます。自然言語処理により、システムは法律用語を翻訳して弁護士の質問に答えることができます。

ロスの作成者がより多くの法的モジュールを追加するにつれて、同様のエキスパートシステムが医学研究を変革しています。

ヘルスケアにおけるワトソン

ヘルスケアは、ワトソンテクノロジーが適用された最初の産業の1つでした。ワトソンの最初の商用実装は、メモリアルスローンケタリングがんセンターがこのシステムを使用して肺がん患者の治療オプションを推奨し、コストを削減しながら適切な治療を受けられるようにしたときに始まりました。それ以来、クリーブランドクリニック、メイン州がん医学センター、WestmedMedicalGroupなどのプロバイダーもワトソンツールを実装しています。

ただし、すべての実装がスムーズに進んだわけではありません。ヒューストンのMDアンダーソンがんセンターは、医師が最良の治療オプションを決定するのを支援するために、ワトソンテクノロジーを活用した意思決定支援システムを構築するプロジェクトを2013年に開始しました。しかし、4年間で6,200万ドル以上をプロジェクトに費やした後、病院の管理者はプロジェクトをキャンセルし、目標を達成できなかったと述べました。

ヘルスケアは、ワトソンテクノロジーを証明しようとしているため、IBMの主要な焦点であり続けており、IBMはヘルスケア組織とのパートナーシップを構築し続けています。たとえば、2018年5月、インド最大の専門医療システムであるApolloは、腫瘍学にワトソン、ゲノミクスにワトソンを採用することに合意しました。 2つのIBMコグニティブ・コンピューティング・プラットフォームは、医師が個別化されたがん治療の意思決定を行うのに役立ちます。

IBMがWatsonを使用して患者のケアに関する最大の問題のいくつかを解決し、データに基づく洞察を使用して治療オプションを推奨することで、Watsonテクノロジーの価値が証明されます。