Windows
 Computer >> コンピューター >  >> システム >> Windows

クラウド バックアップ VS クラウド ファイル同期:違いを知る

食品よりも多くのデジタル データを生成する世界では、信頼できるデータ バックアップ ソリューションの必要性が最大の要件です。これらの要件を満たすために、基本的に情報、ビデオ、音楽、画像などを含むすべてのデータを保存する仮想ドライブであるクラウド ストレージがあります。特別なアプリケーションまたは Web ブラウザーからアクセスできます。その保存されたデータは、どこからでもどこからでもアクセスできます。これは、リモートで情報を保存するために内部電源を必要としない仮想ポータブル デバイスのようなものです。クラウドによって提供されるサービスの増加に伴い、多くの用語がクラウドに固執しており、素人の間で混乱を招く可能性があります. Cloud Backup と Cloud File Syncing の間の混乱を解消します。

2 つの用語は同じように見えるかもしれませんが、実際にはその機能は独特です。おそらく、このブログは、あなたのニーズとあなたがより興味を持っていることに応じて、希望するオプションを選択するためのより良い理解を提供するでしょう.

クラウド バックアップとは

地上レベルでは、クラウド バックアップを使用すると、既存のデータのレプリカをクラウド上に作成でき、システム クラッシュや予期しないデータ損失が発生した場合に復元できます。データのレプリカの作成に制限はありません。これを深く掘り下げると、優れたクラウド バックアップは理想的には次の機能を提供するはずです:

  • 間に脆弱な侵入がなく、データの安全な送信を強化するために、ファイルは送信先に送信される前に暗号で暗号化され、送信先に安全に送信されます。この暗号化により、送信プロセスの間に悪意のあるエンティティが含まれることがなくなります。
  • クラウド バックアップは、アクティブな監視を必要としないバックエンド プロセスです。バックアップがバックグラウンドで実行されている間、デバイスは完全に利用可能です。
  • データの重複を避けるため、クラウド バックアップでは、データ全体をクラウドにアップロードするのではなく、時間の経過とともに変化する可能性があるデータのみをバックアップして、帯域幅とストレージを節約します。
  • クラウド バックアップでは、さまざまなバージョンのバックアップ データが作成され、任意のバージョンのバックアップ ファイルからデータを復元できます。初めてバックアップしたデータを復元する必要があり、変更されたデータは必要ないため、最初のバージョンのデータをローカル システムに復元できるとします。
  • 無制限のデータをバックアップできます。
  • ローカル システムのデータに変更を加えても、クラウドにバックアップされたデータは変更されません。ローカル システムでの変更は、クラウドでは変更されません。アップロードされると、それらは互いに独立します。

クラウド バックアップ VS クラウド ファイル同期:違いを知る

クラウド同期またはクラウド同期とは?

クラウド同期は、クラウド バックアップとは異なり、迅速なプロセスです。データを同期する主な利点は、データからサブセットを作成し、複数のデバイスや人々で利用できるようにすることです。クラウド同期の主な属性は次のとおりです。

  • サブセットに追加して複数のデバイスで共有する必要があるものを選択できます。
  • 1 つのデバイス上の任意のファイルに変更が加えられると、同期されているすべてのデバイス上の同じファイルへの変更が自動的に修正されます。
  • 同期して複数のデバイスと共有することを選択した限られたデータがあるため、多くの帯域幅やその他のリソースは必要ありません。
クラウド バックアップ VS クラウド ファイル同期:違いを知る

クラウド バックアップとクラウド同期は互いに無関係ですか?

違いをよりよく理解するために使用できる特定の要因があります。

セキュリティ

ファイルは送信の前後にクラウド バックアップ プロセスで暗号化されるため、データが特定のエンティティに限定されることなく、クラウド上でデータが保護されます。頻繁な同期と共有が必要なため、データは暗号化されていません。また、ウイルスや悪意のある脅威などの望ましくない要素がファイルに侵入した場合、同期されているすべてのデバイスが影響を受けます。

管理

ファイルの管理はクラウド バックアップ中に自動化されます。ライブラリとディレクトリ全体を自動的にバックアップするのは舞台裏のプロセスです。一方、同期では、同期して共有する必要があるものを手動で選択する必要があります。

複製

クラウド バックアップの主な目的は、災害時のサポートとなるレプリカを作成することです。バックアップのサイズは、ローカル システム上のデータのサイズとほぼ同じであり、クラウド ストレージの大部分が必要になります。クラウド同期では、特に選択されたデータのセットのみが複製されるため、多くのデータ複製は考慮されませんが、ストレージの多くを占有することはありません.

最近の価格モデルは非常に柔軟であるため、使用した分だけお支払いいただきます。システムのクラッシュ、盗難、紛失、悪意のある攻撃などの予期しないイベントにより、バックアップまたは同期されていないデータはすべて脆弱になるため、これらのサービスを使用してデータのクローンを作成することを強くお勧めします。


  1. ビッグデータ、データ マイニング、機械学習の違いを理解する

    テクノロジーの急速な進化に伴い、私たちはデータの複雑なネットワークと漠然とした未来に向かっています。一方、世界中の業界は、ビッグデータ、データマイニング、機械学習などの革新的なテクノロジーを採用することで、完全な刷新を試みています。ここで、なぜ世界中のすべての企業がこれらのテクノロジーの採用に熱心なのか、基本的な概念は何なのか、それらは互いにどのように異なるのかという疑問が生じます。調べてみましょう。 ビッグデータ、データ マイニング、機械学習などのテクノロジーが必要なのはなぜですか? データに対する需要の高まりと競争の激化により、各企業はこれらのテクノロジーを自社のサービスに実装すること

  2. A.I.ヒューマノイド ロボット:違いを知る

    世界が人型のソフィアの旅に注目している中、人工知能の真の定義を再検討したいと思います。 AI は、学界、産業界、政府が共有する概念または技術です。厳密に言えば、AI は感覚的な存在でも個人でもありません。そして間違いなく、A.I に特定の性別はありません。 AI とソフィアのようなヒューマノイド ロボットとの関係と差別化は疑わしいものです。もちろん、最先端のロボットの中には AI を搭載したものもあります。AI は、ヒューマノイド ロボットが周囲から学習し、人と対話し、独立して動作するのに役立ちます。しかし、ロボットとさえリンクされていない多くの AI プラットフォームと発明があります。 A