AI によって生成された製品レビューの検出:詐欺を回避するためのガイド

2025 年 8 月 13 日、午前 10:00 EDT に公開

Oluwademilade は、5 年以上の執筆経験を持つテクノロジー愛好家です。彼は 2022 年に MUO チームに加わり、コンシューマー テクノロジー、iOS、Android、人工知能、ハードウェア、ソフトウェア、サイバーセキュリティなど、さまざまなトピックをカバーしています。 MUO での執筆に加えて、彼の作品は HowtoGeek、Cryptoknowmics、TechNerdiness、SlashGear にも掲載されています。

オルワデミラデさんはナイジェリアのイバダン大学に通い、医学部で医学の学位を取得しました。公務に優れたオルワデミラデさんは、国連と提携する学生団体からグローバル・アクション・アンバサダーの称号を授与されました。彼は、2020年に世界にプラスの影響を与えるための努力が認められ、マレーシアのクアラルンプールでこの称号を受け取りました。
 

Oluwademilade は、余暇には、新しい AI アプリや機能をテストしたり、家族や友人の技術的な問題のトラブルシューティングをしたり、新しいコーディング言語を学習したり、可能な限り新しい場所に旅行したりすることを楽しんでいます。

オンラインショッピングは簡単です。簡単すぎます。製品を見つけてレビューをスクロールすると、気が付けば購入していることになります。しかし問題は、あなたが読むすべての熱烈なレビューが実際の人間によるものであるとは限らないということです。 AI が書き込むものもありますが、それを見つけるのは必ずしも簡単ではありません。私が気をつけていることは次のとおりです。

6 言語が少し完璧すぎるように感じます

最も簡単に伝えることができるのは、文章そのものです。 AI によって生成されたレビューは、文法にこだわる人たちによって精査されたように聞こえることがよくあります。どの文もきれいで、句読点も完璧で、誤字脱字も 1 つもありません。それはそれでいいと思います。しかし、私たちのほとんどは、製品の簡単なレビューをすぐにレビューする方法ではありません。

レビューを残すときは、通常、携帯電話で入力しており、編集者が校正するような書き方はしません。スラングを入れたり、言葉を省略したり、「すごい！」のような言葉を入れたりすることもあります。 " または "まあ、悪くはない 。」少しフォーマルな感じがする場合でも、「仕事はできます。少しうるさいですが、高速に磨けます。 お金の価値はあります。」というような感じです。 "

もちろん、誰もがそうやってレビューを書くわけではありませんが、それは私の次のポイントにうまくリンクしています。

5 疑わしい一般的な賞賛または批判

AI は、可能な限りレビューにおいて曖昧で具体的でないことを好みます。 「この製品の職人技は、比類のない価格で私の期待を上回りました」などの内容を吐き出します。 」、さらには「...完全なゲームチェンジャー」のような使い古された決まり文句を追加することもできます。 」これは私にはまったく何も教えてくれませんが、フライパン、ソファ、または靴下に当てはまる可能性があります。また、商品説明を一言一句オウム返しにしているだけの場合もあります。

一方、本物の購入者は、実際にラップトップ バッグを使用した人から得られる、奇妙に具体的で生きたフィードバックを与える可能性が高くなります。たとえば、「フロント ポケットはノートブックを入れるのに十分な大きさですが、 水筒を入れるサイド ポーチがあれば良かったです。」 「彼らは正確な色について話すかもしれません（「ネイビーブルーは実際にはより暗く見えます）」 ")、モデルの癖、または製品を実際に使用する際に伴う小さな不便さ。

複数のレビューにわたる 4 つの反復フレーズ

場合によっては、特典が 1 つのレビューに含まれていないこともありますが、コーラスでは一緒に並んで形成されます。 AI によって書かれたものには、同じストックフレーズに頼るという明らかな習慣があります。同じ文章のリズムやコピー＆ペーストの言葉を見つけ続けると、疑惑レーダーが点滅し始めます。 AI は言葉遣いを変えることはできますが、怠惰なスパマーは気にしないことがよくあります。彼らは、同じ宣伝文句を少数の偽名で投下するだけです。

また、異なる査読者が偶然同じ奇妙な特定の点に注目していないかどうかを確認することも価値があります。 3 人の異なる人が全員、ブレンダーが「2 人分のスムージーを作るのに最適である」と宣言したとします。 」 まさにその言葉通り、実際にスムージーに近い人は誰もいなかったと確信しています。

奇妙なタイミングでの 3 回のレビューバースト

私がもう一つチェックしているのは、レビューのタイムラインです。製品が何か月もオンラインで販売されていたにもかかわらず、同じ週に突然 20 件の 5 つ星のレビューを獲得した場合、それは危険信号です。

AI により、販売者は商品ページに熱烈なフィードバックを一度に大量に送信することが容易になります。実際の顧客はもっと散発的にレビューを残します。レビューの突然の急増は、多くの場合、誰かが商品の評価を手早く上げようとしていることを意味します。通常は販売イベントの前に、または以前の悪いレビューを埋めようとしています。

ほとんどのショッピング サイトではレビューを日付順に並べ替えることができるため、疑わしいクラスターが出現したときに簡単に見つけることができます。

商品と一致しない写真 2 枚

ビジュアルも景品になる可能性があります。 AI によって書かれたレビューの多くには、一般的な在庫に見える画像が含まれているか、写真が商品と正確に一致していません。

疑問がある場合は、写真を逆画像検索してください。それがストックフォトサイトからのものである場合、または他の多数のリストに掲載されている場合、それは実際の購入者からのものではありません。実際の顧客の写真は、キッチン テーブルに置いた製品や手に持った製品の写真のように、少し乱雑な傾向があり、電話で簡単に写真を撮ったような不完全な点がいくつかあります。

レビューセクションが大ざっぱだと直感で判断した場合、私は時々、Copyleaks のような AI コンテンツを自動的に検出するブラウザ拡張機能を利用します。Copyleaks は、AI が生成したテキストのレビューをブラウザから直接スキャンできます。レビューを見て考え直した場合は、テキストをハイライト表示し、その下に表示される小さな Copyleaks アイコンをクリックすると、サイドバーが右からスライドして表示され、AI が関与している疑いがあるかどうかが数秒でわかります。

画像面に関しては、BitMind は AI によって生成された画像の検出に優れています。製品写真にカーソルを合わせるだけで、画像の右上隅に「本物」か「AI 生成」かの確率スコアが表示されるため、写実的だが偽物の写真に騙されることはありません。

これらのツールは完璧ではありませんが (正当なレビューにフラグを立てたり、悪いレビューを見逃したりする可能性があります)、追加の保護層としては優れています。私はそれらに完全に依存しているわけではありませんが、自分自身の直感を裏付けるためにそれらを使用しています。

AI によって書かれたレビューは、レビューが偽物であると宣言するのに十分な兆候がないため、必ずしも簡単に見分けられるわけではありません。ただし、これらの危険信号がいくつか重なっているのを見ると、購入する前に一歩後退します。