AIが書いた商品レビューの見分け方――ネット詐欺に騙されないためのチェックポイント

公開日:2025年8月13日(米東部時間午前10時)

Oluwademilade氏は5年以上の執筆経験を持つテクノロジー愛好家です。2022年にMUOチームに加わり、コンシューマーテック、iOS、Android、人工知能、ハードウェア、ソフトウェア、サイバーセキュリティなど幅広いテーマを担当しています。MUOでの執筆に加え、HowtoGeek、Cryptoknowmics、TechNerdiness、SlashGearにも寄稿しています。ナイジェリアのイバダン大学医学部で医学学位を取得しており、国連関連の学生団体から「Global Action Ambassador」の称号を授与された経歴もあります。趣味は新しいAIアプリの検証、家族や友人のテクニカルサポート、プログラミング言語の学習、そして旅行です。

ネットショッピングは便利です。便利すぎるくらい。商品を見つけて、レビューをスクロールしているうちに、気づけば購入ボタンを押してしまう——そんな経験は誰にでもあるでしょう。しかし問題なのは、目にする高評価レビューのすべてが実際の人間によって書かれたものとは限らないことです。中にはAIが生成したものもあり、それを見抜くのは決して簡単ではありません。ここでは、筆者が普段から注意しているポイントを紹介します。

6. 文章が完璧すぎる

最もわかりやすいサインの一つは、文章そのものに表れます。AI生成のレビューは、文法の専門家チームが隅々まで校正したかのような仕上がりになっていることが多いのです。すべての文が整然としていて、句読点も完璧、タイプミスひとつありません。それ自体は悪いことではありませんが、私たちが手早くレビューを書くときのスタイルとは明らかに違います。

たとえば私がレビューを書くときは、通常スマートフォンで入力しており、編集者に校正されたような文章にはなりません。「めっちゃいい!」や「まあまあかな」といった砕けた表現が混ざりますし、もう少し丁寧に書いたとしても「仕事はしてくれる。少し音はうるさいけど、粉砕は速い。価格相応の価値あり。」程度のものです。

もちろん、人によって書き方はさまざまですが、これは次のポイントにもつながってきます。

5. 曖昧で汎用的すぎる賞賛や批判

AIはレビューにおいて、できる限り曖昧で具体的でない表現を好みます。「この製品の職人技は期待を超え、比類なき価格でした」のような文言を出力し、「…まさにゲームチェンジャー」といった使い古された定型句まで付け加えてきます。しかしこれでは何も伝わってきませんし、フライパンにもソファにも靴下にも当てはまる内容です。場合によっては、商品説明文をそのまま言い換えることすらあります。

一方、実際に購入した人のレビューには、実際に使ったからこそ生まれる妙に具体的な感想が含まれていることが多いものです。たとえばノートパソコンバッグを使った人なら「前面ポケットはちょうどノートPCが入るサイズだけど、水筒を入れられるサイドポケットがあればよかった」といった具合です。正確な色味(「ネイビーブルーは実物の方が暗く見える」)、モデル特有の癖、実際に使い込んで初めて気づく小さな不便さなどについて語られることもあります。

4. 複数のレビューに同じフレーズが繰り返される

怪しさが現れるのは、単一のレビューではなく、複数のレビューが作り出す「合唱」であることもあります。AIが書いたレビューには、同じ定型フレーズに頼りがちという特徴的な癖があります。同じ文体のリズムやコピペのような言い回しを何度も目にすると、疑念のレーダーが反応し始めます。AIなら言葉を組み替えることもできますが、手抜きなスパマーはそこまで手間をかけず、同じ文章を複数の偽名で投稿することも少なくありません。

また、異なるレビュアーが偶然にも同じ奇妙に具体的な点に注目していないかも確認する価値があります。3人の別々の人間がそろって「2人分のスムージーを作るのに完璧」と全く同じ言葉で宣言していたら、その誰一人としてスムージーを作ったことはないだろうと確信できます。

3. 時期が不自然なレビューの急増

もう一つ確認したいのは、レビューの時系列です。数ヶ月前から販売されている商品なのに、ある週に突然星5つのレビューが20件も投稿されたら、それは危険信号です。

AIの登場により、販売業者は一斉に絶賛レビューを商品ページに流し込むことが容易になりました。実際の顧客によるレビューはもっと散発的です。レビューの急増は、セールイベント前に評価を素早く引き上げようとしているか、以前の低評価レビューを埋もれさせようとしている兆候であることが多いのです。

ほとんどのショッピングサイトではレビューを日付順に並べ替えられるので、不審な塊がいつ現れたのかを簡単に特定できます。

2. 商品と一致しない写真

画像もまた重要な手がかりになります。AI生成のレビューの多くには、ストックフォト風の汎用画像が添えられていたり、写真が商品と完全に一致していなかったりします。

迷ったら、写真の類似画像検索を試してみましょう。ストックフォトサイトからのものだったり、他の多数の商品ページに登場したりするようなら、実際の購入者のものではありません。本物の顧客写真は多少雑なもので、キッチンテーブルの上や手の中にある商品を撮った、スマホの手軽な撮影ならではの不完全さを含んでいるものです。

レビュー欄が怪しいと直感が告げるときは、CopyleaksのようなAIコンテンツ自動検出ブラウザ拡張機能を活用することもあります。これを使えば、ブラウザから直接レビューをスキャンし、AI生成テキストかどうかを判定できます。レビューに違和感を覚えたら、テキストを選択して表示されるCopyleaksアイコンをクリックするだけで、右側からサイドバーが開き、AIが関与している疑いがあるかどうかを数秒で教えてくれます。

画像の判別には、BitMindがAI生成画像の検出に優れています。商品写真にカーソルを合わせるだけで、画像の右上コーナーに「本物」か「AI生成」かの確率スコアが表示されるため、フォトリアルな偽物の画像に騙されることはありません。

もちろん、こうしたツールも完璧ではありません(正当なレビューを誤検知したり、悪質なものを見逃したりすることもあります)。しかし、自己防衛のためのもう一つの層としては十分有用です。私はこれらに全面的に頼るわけではありませんが、自分の直感を補強するために使っています。

AIが書いたレビューを見抜くのは必ずしも容易ではありません。単一のサインだけでレビューが偽物だと断定することはできないからです。しかし、こうした危険信号がいくつも重なって現れたときは、購入を決める前に一歩立ち止まって考えるようにしましょう。