FacebookのAIは実際に何をしているのか？画像認識からコンテンツ審査まで徹底解説

Facebookが高度な自己学習型コンピュータによって、サイト上でのあなたの行動をすべて監視していると考えると、少し不安になるかもしれません。しかし、同社にはAI研究に特化した専門ラボが存在します。写真へのタグ付け、友達のおすすめ、フェイクニュースのフィルタリング、タイムラインの並び替えなど、Facebookの多くの機能は何らかの形でAIに支えられています。月間アクティブユーザー数21億9,000万人を人間のチームだけで処理するのは不可能ですから、当然と言えば当然ですが、FacebookがAIを製品へ組み込む規模とスピードは、一度注目してみる価値があります。

画像認識

顔認識や自動タグ付けは、Facebookの機械学習能力のごく一部にすぎません。実は同社は、35億枚ものタグ付きInstagram写真のデータセットを活用し、写真に写っているのがビーチなのか（#beachlife！）猫なのか（#lolcats）を識別するソフトウェアを訓練してきました。

これは単なる遊びではありません。写真のタグ付けや分類ができるだけでなく、視覚障害のある方に向けて画像の内容を説明するキーワードを提供したり、不適切・攻撃的なコンテンツを検出したりすることもできます（ときには少しやり過ぎなこともありますが）。さらに、人間のポーズを推定するツールも開発中で、これはユーザーの感情や行動を推測する強力な手段になり得ます。少し不気味に感じるかもしれませんが、私たちはすでに多くのことに慣れてしまいました。

レコメンドと並び替え

Facebookは友達をおすすめしますが、提案はそれだけにとどまりません。タイムラインの投稿、ニュース、イベント、グループ、ページ、商品などもおすすめの対象です。あなたのフィードに表示されるコンテンツのほとんどは、機械学習アルゴリズムが「あなたが気に入るだろう」と判断し、優先表示したものです。ただしこれは政治的な問題にも発展しかねません。主要な選挙をめぐって、フェイクニュース、フィルターバブル、情報の偏りを巡る騒動が幾度も起きたことがその証拠です。

コンテンツモデレーション

こうしたシステムはまだ発展途上ですが、近年の出来事を受けて、Facebookはフェイクニュースやヘイトスピーチを特定できる強力なコンテンツフィルタリングシステムの構築を加速させています。誤情報や過激な情報を拡散する恐れのあるリンクやテキストを監視し、削除することが可能です。特にテロ組織のプロパガンダや勧誘コンテンツの検出・削除においては高い精度を誇り、99%以上を検知していると報じられています。

言語処理

現代のAIは、人間が何を言っているのかを理解するのがかなり得意になってきました。次のステップは、どのように言っているのかを読み解くことです。Facebookは自然言語処理スタートアップのWit.aiを買収し、文脈や意味をより正確に判別する能力の向上を図っています。これはフェイクニュースやヘイトスピーチへの対策に役立つはずです。また、多言語でのユーザーとの対話能力や翻訳精度の改善にも取り組んでいます。

その他の応用例として、FacebookはAIを活用して自殺をほのめかす投稿を検出し、必要に応じて友人や緊急対応機関に連絡する仕組みを実際に運用しています。報告によれば、すでに命を救う成果が表れており、人間の心理データにアクセスできる環境においてAIがいかに強力になり得るかを示す好例です。

ゲームプレイ

ゲームはAIの能力を試すのに最適な舞台です。人工的な状況にAIを投入し、他のコンピュータや人間と対戦させることで、その学習能力を測ることができます。FacebookにはGoogleのAlphaGo Zeroに似た「ELF OpenGo」があり、AIゲーム研究向けプラットフォームを提供するより広範なELFプロジェクトも展開しています。さらに、リアルタイム戦略ゲーム「StarCraft」をプレイするAIの研究を支援するプラットフォームまで開発しています。

研究開発

FacebookのAI関連の公式サイトには、華々しいマーケティング素材が並んでいるわけではありません。しかし、プロジェクトやチームの数からも分かるように、極めて本格的な取り組みが進行しています。同社は深層学習ライブラリ「PyTorch」や、Microsoftと共同開発した「ONNX」といったツールを生み出しており、これらはAI研究コミュニティ全体へのオープンソース貢献となっています。また、「Partnership on AI」には他の大手テック企業とともに参加し、AIを社会の利益につなげ、責任を持って開発することを掲げています。

Facebookはこの力をどう使おうとしているのか？

あなたのFacebook体験は間違いなくAIによって向上してきました。そして同社の研究の多くは公開されており、他の研究者や開発者も利用できるため、生活のさまざまな場面が改善される可能性もあります。一方で、Facebookには度を越したスピードで突き進む傾向があり、AIもまた、その姿勢が問題を引き起こしかねない分野です。

ロボットがあなたの行動をチェックし、心理状態を監視し、やり取りを管理する――そんなSFディストピアのような感覚を抱くなら、それは決して的外れではありません。ターゲティング広告はすでにあなたに関する推測データを利用して商品を売り込んでいますが、もしFacebookが機械学習を使って、広告を表示する前にあなたの感情を操作する方法を見つけたらどうなるでしょうか？例えば、一連の投稿や配色、さりげない働きかけで空腹感を刺激してからピザのデリバリーを提案する。あるいは、共感の気持ちが高まっているタイミングを見計らってチャリティ活動を促す。それは想像以上に現実的で差し迫った懸念かもしれません。

Facebookはスカイネットになるのか？

実は「Skynet」という名前の企業がすでに存在するため、Facebookがスカイネットになるにはまずその買収が必要となるでしょう。もっとも、仮に人類を支配するとしても、殺人ロボットではなく、さりげない働きかけによるものかもしれません。とはいえ、より現実的なシナリオとしては、FacebookのAIからは驚くほど有益な技術（ソーシャルメディアは総合的に見て害より益の方が大きいと筆者は今でも考えています）と、Cambridge Analytica事件以上に私たちを憤慨させるようなものの両方が生まれることになります。AIといえども未来は予測できません（まだは）。どのタイムラインにたどり着くのか、見届けるしかないのです。