FacebookはAIで正確に何をしていますか？

Facebookが強力な独学のコンピューターでサイト上のすべての動きを監視しているという考えに少し驚かされた場合は、専用のAI研究所をあまり詳しく調べたくないかもしれません。 Facebookの写真のタグ付け、友達のおすすめ、フェイクニュースフィルター、タイムラインの並べ替え、その他の多くの機能はすべて、AIのバージョンに依存しています。月間21.9億人のアクティブユーザーが人間のチームだけで処理することは不可能であることを考えると、それは理にかなっていますが、FacebookがAIを製品に組み込んでいる規模と速度は一見の価値があります。

画像認識

顔識別と自動タグ付けは、Facebookの機械学習機能のほんの一部にすぎません。彼らは実際に35億枚のタグ付きInstagram写真のデータセットを使用して、ビーチ（#beachlife！）か猫（#lolcats）かを問わず、写真の内容を識別するソフトウェアをトレーニングしています。

これはキックだけではありません。写真にタグを付けて分類できるだけでなく、視覚障害者に画像を説明したり、不適切/不快なコンテンツをチェックしたりするのに役立つキーワードを提供することもできます（少し熱心になることもあります）。彼らは、人間のポーズを理解するのに役立つツールを構築しています。これは、ユーザーの気分や行動を推測するための強力な方法になる可能性があり、少し不気味になる可能性があります。しかし、私たちは多くのことに慣れてきました。

推奨事項と並べ替え

Facebookは確かに友達を推薦していますが、提案はそれだけではありません。また、タイムラインの投稿、ニュース、イベント、グループ、ページ、製品などをお勧めします。機械学習アルゴリズムがそれを希望すると判断し、優先順位を付けたため、ページに表示されるコンテンツのほとんどが表示されています。ただし、これはかなり政治的になる可能性があります。これは、偽のニュース、フィルターバブル、および大規模な選挙を中心とした一般的な偏見に対するいくつかの混乱によって証明されています。

コンテンツのモデレーション

これらのシステムはまだ非常に進行中ですが、最近の出来事により、Facebookは、偽のニュースや悪意のある表現を識別できる強力なコンテンツフィルタリングシステムを強く求めるようになりました。彼らは、虚偽または過激な情報を広めている可能性のあるリンクやテキストを監視し、それを削除することができます。どうやら、これらのアルゴリズムは、テロリストのプロパガンダ/求人コンテンツの検索と削除に最も成功しており、99％以上をキャッチしています。

言語

現代のAIは、人間が言っていることを理解するのにかなり上手になっています。次のステップは、方法を理解することです。 彼らはそれを言っています。ロンドンから自然言語処理のスタートアップであるWit.aiを買収したばかりのフェイスブックは、偽のニュースやヘイトスピーチなどと戦うために、コンテキストと意味をより正確に識別する能力をアップグレードしようとしています。また、さまざまな言語でユーザーとやり取りする能力の向上と翻訳の向上にも取り組んでいます。

他のアプリケーションの中でも、Facebookは実際にAIを使用して、誰かがFacebookに自殺念慮を投稿したときを判断し、必要に応じて友人やファーストレスポンダーに連絡しています。彼らの報告によると、これはすでに命を救い始めており、人間の心理データにアクセスできる環境でAIがいかに強力であるかを示しています。

ゲームをする

ゲームはAIをテストするための優れた方法です。それらを人工的な状況に落とし、他のコンピューターや人間と比較してどのように機能するか、そして実際にどれだけうまく学習できるかを確認してください。 Facebookには、GoogleのAlpha GoZeroに似たELFOpenGoと、AIゲーム研究のプラットフォームを提供するより広範なELFプロジェクトがあります。彼らは、StarCraftをプレイするAIの研究を支援するAIプラットフォームも開発しました。

研究開発

Facebookの主要なAIサイトは、将来についての派手なマーケティング資料をたくさん提供していません。プロジェクトやチームの数から推測できるように、かなり深刻なことが起こっています。彼らは、PyTorchや（Microsoftと）ONNXのようなツールを開発しました。これらは、一般的にAI研究へのオープンソースの貢献です。彼らはまた、AIを使用して社会に利益をもたらし、責任を持って開発することを目的として、パートナーシップオンAIの他の主要なAI企業のほとんどに参加しています。

では、Facebookはこのすべての力で何をするのでしょうか？

Facebookのエクスペリエンスは間違いなくAIによって改善されており、Facebookの研究の多くはオープンであり、他の研究者や開発者が使用できることを考えると、人生の他の部分も改善される可能性があります。しかし、会社はあまりにも速くプッシュする傾向があり、AIはそれがうまくいかない可能性のあるもう1つの手段です。

ロボットにあなたの行動をチェックさせ、あなたの心理を監視し、あなたの相互作用をモデレートさせることは、SFのディストピアのように少し感じるなら、あなたは間違っていません。ターゲットを絞った広告はすでにあなたについての推測を使ってあなたに物を売っていますが、Facebookがあなたに広告を表示する前にあなたの気分を操作する方法を理解するために機械学習を使い始めたらどうでしょうか？おそらく、一連の投稿、配色、または微妙なナッジが、ピザの配達を提案する直前に空腹を刺激しますか？あなたの気分が慈善を促進するために共感するまで待っていますか？それはあなたが思っているよりも現実的で差し迫った懸念であるかもしれません。

では、FacebookはSkynetになるのでしょうか？

ええと、Skynetという名前の会社がすでにあるので、Facebookは最初にそれらを取得する必要があります。しかし、多分彼らはキラーロボットではなく、穏やかなナッジで人類を引き継ぐでしょう。ただし、FacebookのAIから驚くほど有益なものが得られる可能性が高くなります（ソーシャルメディアは、全体として、害よりも優れていると思います）。また、CambridgeAnalyticaよりもさらに狂ったものもあります。 AIでさえ（まだ）将来を予測することはできないので、最終的にどのタイムラインになるかを確認する必要があります。