【C++】サイズがX以上Y以下の部分配列の最大平均を求める方法
問題の概要
整数型の配列 arr[] と、2つの整数 X・Y が与えられます。求めるのは、サイズが X 以上 Y 以下となる連続した部分配列の中から、平均値が最大になるものを見つけることです。
例
入力配列が {2, 10, 15, 7, 8, 4}、X = 2、Y = 3 の場合、次のようにして最大平均 12.5 を得ることができます。
(10 + 15) / 2 = 12.5
このケースでは、サイズ2の部分配列 {10, 15} の平均が、条件を満たすすべての部分配列の中で最も高くなります。
アルゴリズム
- X から Y までの各サイズについてすべての部分配列を順に調べ、その中で最大の平均値を求めます。
- 計算量を抑えるために累積和(プレフィックスサム)の配列を利用すると、任意の区間の合計を O(1) で取得できます。
累積和とは、「先頭からその位置までの要素の合計」を事前に計算して格納しておく手法です。これにより、部分配列 arr[i..j] の合計は prefix[j] − prefix[i−1] として即座に求められ、毎回要素を足し合わせる必要がなくなります。
実装例
それでは、実際のC++コードを見てみましょう。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
double getMaxAverage(int *arr, int n, int x, int y) {
int prefix[n];
prefix[0] = arr[0];
for (int i = 1; i < n; ++i) {
prefix[i] = prefix[i - 1] + arr[i];
}
double maxAverage = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = i + x - 1; j < i + y && j < n; ++j) {
double sum = prefix[j];
if (i > 0) {
sum = sum - prefix[i - 1];
}
double current = sum / double(j - i + 1);
maxAverage = max(maxAverage, current);
}
}
return maxAverage;
}
int main() {
int arr[] = {2, 10, 15, 7, 8, 4};
int x = 2;
int y = 3;
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
cout << "Maximum average = " << getMaxAverage(arr, n, x, y) << endl;
return 0;
}出力
Maximum average = 12.5
コードの解説
まず累積和配列 prefix[] を構築します。外側のループは部分配列の開始位置 i、内側のループは終了位置 j を表し、j は「i + x − 1」から始まることで部分配列のサイズが必ず X 以上になるように制御しています。また、「j < i + y」という条件により、サイズが Y を超えないことも保証されます。各区間の合計を長さで割って平均を計算し、これまでの最大値より大きければ更新していきます。
計算量
時間計算量は O(n × (Y − X + 1)) となります。累積和を使わない場合は区間の合計計算に毎回 O(n) かかるため、この最適化によって大幅な高速化が実現できます。空間計算量は累積和配列の分の O(n) です。
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【C++】分割統治法で最大部分配列和を求める方法を解説
正の値と負の値が混在する数列が与えられたとき、その中から「要素が連続する部分配列(サブアレイ)」のうち合計が最大になるものを求める問題を考えます。例えば、数列 {-2, -5, 6, -2, -3, 1, 5, -6} の場合、最大部分配列和は 7 となり、これは {6, -2, -3, 1, 5} の合計に相当します。この問題は、分割統治法(Divide and Conquer)を用いることで効率的に解くことができます。アルゴリズムの手順配列を中央で2つに分割する以下の3つの値のうち最大のものを求める左側の部分配列における最大部分配列和右側の部分配列における最大部分配列和中央をまたいで(左右
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C++で分割統治法を使って最大部分配列和を求める方法
正と負の値が混在するデータのリストがあるとします。ここで求めるのは、要素が連続している部分配列(サブアレイ)の中で、合計が最大となるものです。例えば、リストが {-2, -5, 6, -2, -3, 1, 5, -6} の場合、最大部分配列和は 7 となり、これは {6, -2, -3, 1, 5} の合計に相当します。 この問題は、分割統治法(Divide and Conquer)を用いることで効率的に解くことができます。基本的な考え方は以下の通りです。 アルゴリズムの手順 配列を左右の2つの部分に分割する 次の3つの値のうち最大のものを答えとする 左側の部分配列における最大部分配列和