C ++
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> C ++

C++の以前のより大きな要素


この問題では、配列が与えられます。私たちのタスクは、配列内の現在の要素の前にある最大の要素を返すことです。それ以外の場合は-1を出力します。

問題を理解するために例を見てみましょう

Input: {6, 2, 7, 1, 5, 3}
Output: -1, 6, -1, 7, 7, 7

この問題を解決するための簡単で明白な解決策は、配列の前の部分のより大きな要素をチェックするネストされたループを使用することです。

ソリューションの実装を示すプログラム

#include <iostream>
using namespace std;
void preceddingGreatestElement(int arr[], int n){
   cout << "-1\t";
   int i, j;
   for (i = 1; i < n; i++) {
      for (j = i-1; j >= 0; j--) {
         if (arr[i]<arr[j]) {
            cout<<arr[j]<< "\t";
            break;
         }
      }
      if (j == -1)
      cout << "-1\t";
   }
}
int main() {
   int arr[] = { 6, 2, 7, 1, 12, 5 };
   int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
   preceddingGreatestElement(arr, n);
   return 0;
}

出力

-1   6   -1   7   -1   12

この問題を解決するためのより効果的な解決策は、スタックデータ構造を使用することです。そして、スタックの一番上にある前の大きな数字を維持します。

このソリューションの実装を示すプログラム

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void preceddingGreatestElement(int arr[], int n) {
   stack<int> elements;
   elements.push(arr[0]);
   cout << "-1\t";
   for (int i = 1; i < n; i++) {
      while (elements.empty() == false && elements.top() < arr[i])
      elements.pop();
      if(elements.empty())
         cout<<"-1\t";
      else
         cout<<elements.top()<<"\t";
      elements.push(arr[i]);
   }
}
int main() {
   int arr[] = { 6, 2, 7, 1, 12, 5 };
   int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
   preceddingGreatestElement(arr, n);
   return 0;
}

出力

-1   6   -1   7   -1   12

  1. C++の最小ヒープの最大要素

    問題の説明 最小のヒープが与えられた場合、その中で最大の要素を見つけます。 例 入力ヒープが-の場合 その場合、最大要素は55です。 アルゴリズム 最小ヒープでは、親ノードはその子よりも少なくなります。したがって、非リーフノードを最大にすることはできないと結論付けることができます。 リーフノードで最大要素を検索 例 例を見てみましょう- #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int getMaxElement(int *heap, int n) {    int maxVal = heap[

  2. C++の配列内のすべての要素に最も近い大きい値を検索します

    ここでは、配列内のすべての要素に最も近い大きい値を見つける方法を説明します。要素xに、それよりも大きい次の要素があり、配列にも存在する場合、それはその要素のより大きな値になります。要素が存在しない場合は、-1を返します。配列要素が[10、5、11、6、20、12]であるとすると、大きい方の要素は[11、6、12、10、-1、20]になります。 20は配列内でそれ以上の値を持たないため、-1を出力します。 これを解決するために、C++STLのセットを使用します。セットは、バイナリツリーアプローチを使用して実装されます。二分木では、常に順序の後続が次に大きい要素です。したがって、O(log n)