C++でのユニークな二分探索木II
整数nがあるとすると、1からnまでの値を格納する構造的に一意のすべての二分探索木を生成する必要があります。したがって、入力が3の場合、ツリーは-
になります。
これを解決するには、次の手順に従います-
- generate()と呼ばれる1つの再帰関数を定義します。これには、低くても高くてもかまいません 。
- tempと呼ばれる1つのツリーノードを定義します。
- 低い>高い場合は、一時にnullを挿入し、一時を返します
- 低から高の範囲のiの場合
- left_subtree:=generate(low、i – 1)
- right_subtree:=generate(i + 1、high)
- 現在:=i
- 0からleft_subtreeのサイズまでの範囲のjの場合
- 0からright_subtreeのサイズまでの範囲のkの場合
- curr_node:=現在の値で1つのツリーノードを作成します
- curr_nodeの左側:=left_subtree [j]
- curr_nodeの右:=right_subtree [k]
- curr_nodeを臨時雇用者に挿入します
- 0からright_subtreeのサイズまでの範囲のkの場合
- 戻り温度
- 最初に値1とnを指定してgenerate()関数を呼び出し、すべてのツリーを生成します。
例(C ++)
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class TreeNode{
public:
int val;
TreeNode *left, *right;
TreeNode(int data){
val = data;
left = right = NULL;
}
};
void insert(TreeNode **root, int val){
queue<TreeNode*> q;
q.push(*root);
while(q.size()){
TreeNode *temp = q.front();
q.pop();
if(!temp->left){
if(val != NULL)
temp->left = new TreeNode(val);
else
temp->left = new TreeNode(0);
return;
}
else{
q.push(temp->left);
}
if(!temp->right){
if(val != NULL)
temp->right = new TreeNode(val);
else
temp->right = new TreeNode(0);
return;
}
else{
q.push(temp->right);
}
}
}
TreeNode *make_tree(vector<int> v){
TreeNode *root = new TreeNode(v[0]);
for(int i = 1; i<v.size(); i++){
insert(&root, v[i]);
}
return root;
}
void tree_level_trav(TreeNode*root){
if (root == NULL) return;
cout << "[";
queue<TreeNode *> q;
TreeNode *curr;
q.push(root);
q.push(NULL);
while (q.size() > 1) {
curr = q.front();
q.pop();
if (curr == NULL){
q.push(NULL);
}
else {
if(curr->left)
q.push(curr->left);
if(curr->right)
q.push(curr->right);
if(curr == NULL || curr->val == 0){
cout << "null" << ", ";
}
else{
cout << curr->val << ", ";
}
}
}
cout << "]"<<endl;
}
class Solution {
public:
vector<TreeNode*> generate(int low, int high) {
vector <TreeNode*> temp;
if(low > high){
temp.push_back(NULL);
return temp;
}
for(int i = low;i<=high;i++){
vector <TreeNode*> leftSubtree = generate(low,i-1);
vector <TreeNode*> rightSubtree = generate(i+1,high);
int current = i;
for(int j = 0;j<leftSubtree.size();j++){
for(int k =0;k<rightSubtree.size();k++){
TreeNode* currentNode = new TreeNode(current);
currentNode->left = leftSubtree[j];
currentNode->right = rightSubtree[k];
temp.push_back(currentNode);
}
}
}
return temp;
}
vector<TreeNode*> generateTrees(int n) {
if(!n){
vector <TreeNode*> r;
return r;
}
return generate(1,n) ;
}
};
main(){
Solution ob;
vector<TreeNode*> v = ob.generateTrees(3);
for(int i = 0; i<v.size(); i++)
tree_level_trav(v[i]);
} 入力
3
出力
[1, 2, 3, ] [1, 3, 2, ] [2, 1, 3, ] [3, 1, 2, ] [3, 2, 1, ]
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C ++プログラムでの二分探索?
二分探索は、半区間探索、対数探索、または二分探索とも呼ばれ、ソートされた配列内のターゲット値の位置を見つける検索アルゴリズムです。二分探索は、ターゲット値を配列の中央の要素と比較します。それらが等しくない場合、ターゲットが存在できない半分が削除され、残りの半分で検索が続行され、再び中央の要素がターゲット値と比較され、ターゲット値が見つかるまでこれが繰り返されます。残りの半分が空の状態で検索が終了した場合、ターゲットは配列に含まれていません。アイデアは単純ですが、バイナリ検索を正しく実装するには、特に配列の値が範囲内の整数のすべてではない場合、終了条件と中間点の計算に関する微妙な点に注意する必要
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C#での二分探索
バイナリ検索はソートされた配列で機能します。値は配列の中央の要素と比較されます。同等性が見つからない場合は、値が存在しない半分の部分が削除されます。同様に、残りの半分の部分が検索されます。 これが配列のmid要素です。 62を見つける必要があるとしましょう。そうすると、左側の部分が削除され、右側の部分が検索されます- これらは二分探索の複雑さです- 最悪の場合のパフォーマンス O(log n) ベストケースのパフォーマンス O(1) 平均パフォーマンス O(log n) 最悪の場合のスペースの複雑さ O(1) 例 二分