C++での二分木の列挙
二分木の列挙 は、指定されたサイズ(特定のノード数)の個別のラベルなし二分木の総数をカウントしています。この記事では、nノードの二分木の数を数えるプログラムを作成します。
二分木のノードのラベル付けに基づいて、2つのタイプがあります:
- ラベル付き二分木
- ラベルのない二分木
ラベル付き二分木: これは、ツリーのノードに値のラベルが付けられた二分木です。
特定の数のノードに対するさまざまなタイプのラベル付き二分木:
ノード数N=2
同様に、N個のノードに対して個別にラベル付けされた二分木の数を見つけることができます
N =1、カウント=1
N =2、カウント=4
N =3、カウント=30
N =4、カウント=336
ここでは、ラベル付けされたノードごとに、ラベル付けされていないノードに対して行われたすべてのタイプの配置が行われていることがわかります。したがって、カウントはnになります! *ラベルのない二分木の数。
C(N)=n! *((2n!)/(n + 1)!* n!))
特定の数のノーブNに対する個別のラベルなし二分木の数を示すプログラム
例
#include <iostream> using namespace std; int fact(int n){ if(n == 1) return 1; return n * fact(n - 1); } int distinctCountLabeledTree(int N){ return ( (fact(N))*( fact(2*N) / ( fact(N+1)*fact(N)) ) ) ; } int main(){ int N = 6; cout<<"The number of Distinct labeled Binary Tree is "<<distinctCountLabeledTree(N); return 0; }
出力-
The number of Distinct labeled Binary Tree is 95040
ラベルのない二分木: これは、ツリーのノードに値のラベルが付けられていない二分木です。
特定の数のノードに対するさまざまなタイプのラベルなし二分木:
ノード数N=2
個別のラベルのない二分木の数=2
同様に、Nの個別のラベルなし二分木の数を見つけることができます。
N =1、カウント=1
N =2、カウント=2
N =3、カウント=5
N =4、カウント=14
これを使用して、Nノードの個別のラベルなし二分木の数を定式化できます。
カタラン数で与えられます
別の式は次のようになります。
C(N)=(2n!)/(n + 1)! * n!
指定されたノード数Nの個別のラベルなし二分木の数を見つけるプログラム
例
#include <iostream> using namespace std; int fact(int n){ if(n == 1) return 1; return n * fact(n - 1); } int distinctCount(int N){ return ( fact(2*N) / ( fact(N+1)*fact(N) ) ); } int main(){ int N = 7; cout<<"The number of Distinct unlabeled Binary Tree is "<<distinctCount(N); return 0; }
出力-
The number of Distinct unlabeled Binary Tree is 6
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C++で2つの二分木をマージする
2つの二分木があり、一方をもう一方を覆うように配置すると、2つのツリーの一部のノードがオーバーラップし、他のノードがオーバーラップするとします。それらを新しいバイナリツリーにマージする必要があります。マージルールは、2つのノードがオーバーラップしている場合、ノード値を合計して、マージされたノードの新しい値として計算するようなものです。それ以外の場合は、空でないノードが新しいツリーのノードとして使用されます。 したがって、木が- その場合、出力は-になります これを解決するには、次の手順に従います- メソッドはmergeTrees()です。これは、2つのツリーノードn1と
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C ++プログラムでの二分探索?
二分探索は、半区間探索、対数探索、または二分探索とも呼ばれ、ソートされた配列内のターゲット値の位置を見つける検索アルゴリズムです。二分探索は、ターゲット値を配列の中央の要素と比較します。それらが等しくない場合、ターゲットが存在できない半分が削除され、残りの半分で検索が続行され、再び中央の要素がターゲット値と比較され、ターゲット値が見つかるまでこれが繰り返されます。残りの半分が空の状態で検索が終了した場合、ターゲットは配列に含まれていません。アイデアは単純ですが、バイナリ検索を正しく実装するには、特に配列の値が範囲内の整数のすべてではない場合、終了条件と中間点の計算に関する微妙な点に注意する必要