C++ですべての適切な文字列を検索
文字列は、そのサイズがnで、アルファベット順にs1以上であり、アルファベット順にs2以下であり、サブストリングとして悪がない場合に、goodと呼ばれます。答えは非常に大きい可能性があるため、10 ^ 9+7を法として答えを返します。
したがって、入力がn =2、s1 ="bb"、s2 ="db"、evil ="a"の場合、bで始まる25個の適切な文字列があるため、出力は51になります。 "bb"、 "bc"、 "bd"、... "bz"の場合、 "cb"、 "cc"、 "cd"、...、 "cz"で始まる25個の適切な文字列と、別の適切な文字列があります。 dを含む文字列は「db」です。
これを解決するには、次の手順に従います-
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N:=500、M:=50
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サイズの配列dpを定義します:(N + 1)x(M + 1)x2。
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サイズの配列trを定義します:(M + 1)x26。
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m:=1 ^ 9 + 7
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関数add()を定義します。これには、a、b、
が必要です。 -
return((a mod m)+(b mod m))mod m
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関数solve()を定義します。これには、n、s、e、
が必要です。 -
配列を逆にするe
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trとdpを0で埋める
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初期化i:=0の場合、i
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f:=インデックス0からi-1までのeの部分文字列
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初期化j:=0の場合、j <26の場合、更新(jを1増やします)、実行-
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ns:=f +(j +'a'のASCII)
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初期化k:=i + 1(kを1減らす)の場合、実行-
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インデックス(i + 1-k)から終了までのnsのサブストリングが、インデックス0からeのk-1までのeのサブストリングと同じである場合、-
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tr [i、j]:=k
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ループから出てきます
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m:=eのサイズ
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初期化i:=0の場合、i <=nの場合、更新(iを1増やします)、実行-
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初期化j:=0の場合、j
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dp [i、j、0]:=0
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dp [i、j、1]:=0
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dp [n、0、1]:=1
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初期化i:=n --1の場合、i> =0の場合、更新(iを1つ減らす)、実行-
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初期化j:=0の場合、j
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初期化k:=0の場合、k <26の場合、更新(kを1増やします)、実行-
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範囲(0、1)のlの場合
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k> s[i]-'a'のASCIIの場合、-
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nl:=0
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それ以外の場合、k
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nl:=1
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それ以外の場合
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nl:=l
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dp [i、tr [j、k]、nl]:=add(dp [i、tr [j、k]、nl]、dp [i + 1、j、l])
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ret:=0
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初期化i:=0の場合、i
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ret:=add(ret、dp [0、i、1])
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retを返す
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メインの方法から、次のようにします-
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ok:=1
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初期化i:=0の場合、i
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ok:=1(s1[i]が'a'のASCIIと同じ場合
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okでない場合はゼロ以外の場合、-
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初期化i:=s1のサイズの場合、i> =0の場合、更新(iを1つ減らす)、do-
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s1[i]が'a'と等しくない場合、-
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(s1 [i]を1減らします)
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ループから出てきます
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s1 [i]:='z'のASCII
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left:=(okがゼロ以外の場合は0、それ以外の場合はsolve(n、s1、evil))
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右:=Solve(n、s2、evil)
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return(right-left + m)mod m
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long int lli; const int N = 500; const int M = 50; int dp[N + 1][M + 1][2]; int tr[M + 1][26]; const lli m = 1e9 + 7; class Solution { public: int add(lli a, lli b){ return ((a % m) + (b % m)) % m; } lli solve(int n, string s, string e){ reverse(e.begin(), e.end()); memset(tr, 0, sizeof(tr)); memset(dp, 0, sizeof(dp)); for (int i = 0; i < e.size(); i++) { string f = e.substr(0, i); for (int j = 0; j < 26; j++) { string ns = f + (char)(j + 'a'); for (int k = i + 1;; k--) { if (ns.substr(i + 1 - k) == e.substr(0, k)) { tr[i][j] = k; break; } } } } int m = e.size(); for (int i = 0; i <= n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { dp[i][j][0] = dp[i][j][1] = 0; } } dp[n][0][1] = 1; for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { for (int j = 0; j < e.size(); j++) { for (int k = 0; k < 26; k++) { for (int l : { 0, 1 }) { int nl; if (k > s[i] - 'a') { nl = 0; } else if (k < s[i] - 'a') { nl = 1; } else nl = l; dp[i][tr[j][k]][nl] = add(dp[i][tr[j][k]] [nl], dp[i + 1][j][l]); } } } } lli ret = 0; for (int i = 0; i < e.size(); i++) { ret = add(ret, dp[0][i][1]); } return ret; } int findGoodStrings(int n, string s1, string s2, string evil) { bool ok = 1; for (int i = 0; i < s1.size() && ok; i++) { ok = s1[i] == 'a'; } if (!ok) { for (int i = s1.size() - 1; i >= 0; i--) { if (s1[i] != 'a') { s1[i]--; break; } s1[i] = 'z'; } } int left = ok ? 0 : solve(n, s1, evil); int right = solve(n, s2, evil); return (right - left + m) % m; } }; main(){ Solution ob; cout << (ob.findGoodStrings(2, "bb", "db", "a")); }
入力
2, "bb", "db", "a"
出力
51
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C++で重複するすべてのサブツリーを検索する
二分木があると考えてください。ツリーに重複するサブツリーがあるかどうかを確認する必要があります。以下のような二分木があるとします- サイズ2の2つの同一のサブツリーがあります。各サブツリーD、BD、およびBEには、両方とも重複するサブツリーがあります。ツリーのシリアル化とハッシュプロセスを使用して、この問題を解決できます。サブツリーの順序どおりの走査をハッシュテーブルに格納します。空のノードには開き括弧と閉じ括弧を挿入します。 例 #include <iostream> #include <unordered_set> #include <unordere
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二次方程式のすべての根を見つけるためのC++プログラム
二次方程式はax2の形式です。 + bx+c。二次方程式の根は次の式で与えられます- 3つのケースがあります- b 2 <4 * a * c-ルートは本物ではありません。つまり、複雑です b 2 =4 * a * c-根は実数であり、両方の根は同じです。 b 2 4 * a * c-根は実数であり、両方の根は異なります 二次方程式の根を見つけるプログラムは次のとおりです。 例 #include<iostream> #include<cmath> using namespace std; int main() { in