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C++で二分木の同じ階層にある葉ノードの合計値の積を求める方法


概要

与えられた二分木(バイナリツリー)に対して、次の値を返すプログラムを考えます。

  • 各階層(レベル)について、その階層に葉ノードが存在する場合は、すべての葉ノードのデータの合計を計算します。存在しない場合はその階層を無視します。

  • 計算されたすべての階層ごとの合計値を掛け合わせ、その結果を返します。

入力例1

次の木のルート
      3
     / \
    8   6
         \
          10

出力例1

80

第1階層には葉ノードがありません。第2階層には葉ノード「8」が1つあり、第3階層にも葉ノード「10」が1つあります。したがって、結果は 8 × 10 = 80 となります。

入力例2

次の木のルート
             3
           /   \
           8   6
          / \   \
         9  7   10
           / \  / \
           2 12 5 11

出力例2

270

最初の2つの階層には葉ノードがありません。第3階層には葉ノード「9」が1つだけあり、最下層には「2」「12」「5」「11」の4つの葉ノードがあります。したがって、結果は 9 × (2 + 12 + 5 + 11) = 270 となります。

解法アプローチ

単純な解法

最もシンプルな方法は、上から下へすべての階層に対して再帰的に葉ノードの合計を計算し、その後、葉ノードが存在する階層の合計値同士を掛け合わせることです。ただし、この方法の時間計算量は O(n²) となり、大きな木では非効率です。

効率的な解法

より効率的な方法は、キューを使用したレベル順走査(幅優先探索)を実装することです。走査を行いながら、各階層を個別に処理します。処理対象の各階層について、葉ノードが存在するかどうかを確認し、存在する場合はその階層の葉ノードの合計を計算します。最後に、すべての合計値の積を返します。この方法なら時間計算量は O(n) に抑えられます。

実装例

/* 二分木の同じ階層にあるすべての葉ノードのデータの合計を求め、
   得られた全階層の合計値の積を計算する反復型C++プログラム */
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// 二分木のノード構造体
typedef struct Node1 {
   int data1;
   struct Node1 *left1, *right1;
} Node1;
// ノードが木の葉であるかどうかを判定するヘルパー関数
bool isLeaf(Node1* root1){
   return (!root1->left1 && !root1->right1);
}
/* 各階層のすべての葉ノードの合計を計算し、
   合計値の積を返す関数 */
int sumAndMultiplyLevelData(Node1* root1){
   // 木が空の場合
   if (!root1)
      return 0;
   int mul1 = 1; /* 結果を格納する変数 */
   // レベル順走査用の空のキューを作成
   queue<Node1*> q1;
   // ルートをキューに追加
   q1.push(root1);
   // 木のレベル順走査を実行
   while (1) {
      // NodeCount1(キューのサイズ)は現在の階層の
      // ノード数を表す
      int NodeCount1 = q1.size();
      // 現在の階層にノードがない場合、処理終了
      if (NodeCount1 == 0)
         break;
      // 現在の階層の葉ノード合計を初期化
      int levelSum1 = 0;
      // 現在の階層で葉ノードが見つかったかどうかを示すフラグ
      bool leafFound1 = false;
      // 現在の階層のすべてのノードを取り出し、
      // 次の階層のノードをすべてキューに追加
      while (NodeCount1 > 0) {
         // 現在の階層の次のノードを処理
         Node1* node1 = q1.front();
         /* ノードが葉の場合、階層の合計を更新 */
         if (isLeaf(node1)) {
            leafFound1 = true;
            levelSum1 += node1->data1;
         }
         q1.pop();
         // ノードの子をキューに追加
         if (node1->left1 != NULL)
            q1.push(node1->left1);
         if (node1->right1 != NULL)
            q1.push(node1->right1);
         NodeCount1--;
      }
      // 少なくとも1つの葉ノードが見つかった場合、
      // 結果に階層の合計を掛ける
      if (leafFound1)
         mul1 *= levelSum1;
   }
   return mul1; // 結果を返す
}
// 新しい木のノードを作成するユーティリティ関数
Node1* newNode(int data1){
   Node1* temp1 = new Node1;
   temp1->data1 = data1;
   temp1->left1 = temp1->right1 = NULL;
   return temp1;
}
// 上記の関数をテストするドライバープログラム
int main(){
   Node1* root1 = newNode(3);
   root1->left1 = newNode(8);
   root1->right1 = newNode(6);
   root1->left1->right1 = newNode(7);
   root1->left1->left1 = newNode(9);
   root1->left1->right1->left1 = newNode(2);
   root1->left1->right1->right1 = newNode(12);
   root1->right1->right1 = newNode(10);
   root1->right1->right1->left1 = newNode(5);
   root1->right1->right1->right1 = newNode(11);
   cout << "最終的な積の値 = "
   << sumAndMultiplyLevelData(root1) <<endl;
   return 0;
}

出力結果

最終的な積の値 = 270

  1. C++で二分木の各レベルにおける最大の積を求めるアルゴリズム

    問題の概要 正の値と負の値が混在するノードで構成された二分木が与えられたとします。このとき、木の各レベルに存在するノードの値の積を計算し、その中で最大となる値を求める必要があります。 例として、次のような二分木を考えてみましょう。 この木の場合、各レベルの積は以下のように計算できます。 レベル0の積:4 レベル1の積:2 × (-5) = -10 レベル2の積:(-1) × 3 × (-2) × 6 = 36 したがって、この木における最大のレベル積は 36 となります。 解決のアプローチ この問題は、木をレベル順走査(幅優先探索・BFS)でたどることで効率的に解けます。キューを利用して

  2. Pythonで二分木の各レベルの葉ノードの合計値の積を求める方法

    問題の概要 二分木(バイナリツリー)が与えられたとき、以下の操作を実行することを考えます。 各レベルについて、そのレベルに葉ノードが存在する場合はすべての葉ノードの値の合計を求めます。葉ノードが存在しないレベルは無視します。 求めたすべての合計値の積を計算して返します。 例えば、次のような二分木が入力として与えられた場合を考えてみましょう。 この場合、出力は 270 になります。最初の2つのレベルには葉ノードが存在しません。第3レベルには葉ノードが1つだけあり、その値は 9 です。最後のレベルには 2、12、5、11 という4つの葉ノードがあります。したがって、結果は 9 × (2 +