C ++
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C ++の0行目の任意のセルで始まり、(N-1)番目の行の任意のセルで終わる最大パスの合計


このチュートリアルでは、0行目の任意のセルで始まり(N-1)番目の行の任意のセルで終わる最大パス合計を見つけるプログラムについて説明します

このために、(i + 1、j)、(i + 1、j-1)、(i + 1、j + 1)の可能な移動を伴う行列が提供されます。私たちのタスクは、0番目の位置から開始し、最後の行に移動して最大合計パスを見つけることです。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 4
//finding maximum sum path
int MaximumPath(int Mat[][N]) {
   int result = 0 ;
   int dp[N][N+2];
   memset(dp, 0, sizeof(dp));
   for (int i = 0 ; i < N ; i++)
      dp[0][i+1] = Mat[0][i];
   for (int i = 1 ; i < N ; i++)
      for (int j = 1 ; j <= N ; j++)
         dp[i][j] = max(dp[i-1][j-1], max(dp[i-1][j], dp[i-1][j+1])) + Mat[i][j-1] ;
   for (int i=0; i<=N; i++)
      result = max(result, dp[N-1][i]);
   return result ;
}
int main() {
   int Mat[4][4] = {
      { 4, 2 , 3 , 4 },
      { 2 , 9 , 1 , 10},
      { 15, 1 , 3 , 0 },
      { 16 ,92, 41, 44 }
   };
   cout << MaximumPath ( Mat ) <<endl ;
   return 0;
}

出力

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  1. C ++を使用して、マトリックス内の合計が最大の列を検索します。

    サイズがMxNの行列があるとします。合計が最大の列を見つける必要があります。このプログラムでは、トリッキーなアプローチには従わず、配列を列ごとにトラバースし、各列の合計を取得します。合計が最大の場合は、合計と列インデックスを出力します。 例 #include<iostream> #define M 5 #define N 5 using namespace std; int colSum(int colIndex, int mat[M][N]){    int sum = 0;    for(int i = 0; i<M; i++){

  2. C++で分割統治法を使用した最大合計サブアレイ

    正の値と負の値を持つデータのリストが1つあるとします。合計が最大である連続するサブ配列の合計を見つける必要があります。リストに{-2、-5、6、-2、-3、1、5、-6}が含まれているとすると、最大サブ配列の合計は7になります。これは{6、-2、-3の合計です。 、1、5} この問題は、分割統治法を使用して解決します。手順は次のようになります- 手順 − アレイを2つの部分に分割します 次の3つの最大値を見つけます 左側のサブアレイの最大サブアレイ合計 右サブアレイの最大サブアレイ合計 サブアレイが中点を横切るようなサブアレイの最大合計 例 #include <iostr