C ++でdeleteキーワードを使用してバイナリツリーを削除しますか?
まず、intデータを含むクラスbtree_node * rightChild、btree_node*leftChildを使用してバイナリツリーを定義しましょう。 leftChildとrightChildは、btree_nodeへのポインターです。クラスのメンバーは全員公開されています。
class btree_node { public: int data; btree_node* leftChild; btree_node* rightChild;
新しいノードを作成するために、int値をパラメーターとして受け取り、新しく作成されたノード値に割り当てるコンストラクター関数があります。 leftChildとrightChildはnullに設定されています。
btree_node(int data){ this->data = data; this->leftChild = NULL; this-> = NULL; }
クラスdeconstructorは、呼び出されたときにdeleteキーワードを使用して、バイナリツリーの左右の子を削除します。
~btree_node(){ delete leftChild; delete rightChild; cout << this->data << "is being deleted"<<endl; }
ツリーの削除をトリガーするために、ルートノードでdeleteを呼び出します。これは、その左右のサブツリーが一緒に削除されるためです。
delete root;
例
deleteキーワード-
を使用してバイナリツリーを削除するための次の実装を見てみましょう。#include <iostream> using namespace std; class btree_node { public: int data; btree_node* leftChild; btree_node* rightChild; btree_node(int data){ this->data = data; this->leftChild = NULL; this->rightChild = NULL; } ~btree_node(){ delete leftChild; delete rightChild; cout << this->data << " is being deleted"<<endl; } }; int main(){ btree_node* root = new btree_node(2); btree_node* node1 = new btree_node(4); btree_node* node2 = new btree_node(6); btree_node* node3 = new btree_node(8); btree_node* node4 = new btree_node(10); root->leftChild = node1; root->rightChild = node2; node1->leftChild = node3; node1->rightChild = node4; delete root; return 0; }
出力
上記のコードは次の出力を生成します-
8 is being deleted 10 is being deleted 4 is being deleted 6 is being deleted 2 is being deleted
-
C++での二分木の剪定
バイナリツリーのヘッドノードルートがあり、さらにすべてのノードの値が0または1であるとします。1を含まないすべてのサブツリーが削除された同じツリーを見つける必要があります。したがって、ツリーが次のような場合- これを解決するには、次の手順に従います- 再帰メソッドsolve()を定義します。これにより、ノードが取得されます。メソッドは次のようになります- ノードがnullの場合、nullを返します ノードの左側:=solve(ノードの左側) ノードの権利:=solve(ノードの権利) ノードの左側がnullで、ノードの右側もnullで、ノード値が0の
-
C++の二分木で最も近い葉を見つけます
1つの二分木が与えられたとします。さまざまなレベルのリーフノードがあります。ノードを指す別のポインターが与えられます。尖ったノードから最も近いリーフノードまでの距離を見つける必要があります。ツリーが以下のようであると考えてください- ここで、リーフノードは2、-2、および6です。ポインタがノード-5を指している場合、-5から最も近いノードは距離1になります。 これを解決するために、指定されたノードをルートとするサブツリーをトラバースし、サブツリー内で最も近いリーフを見つけて、距離を保存します。ここで、ルートからツリーをトラバースします。ノードxが左側のサブツリーに存在する場合は、右側