Python関数の引数渡しの仕組みを解説！値渡しに見える理由とは

Pythonでは、関数に引数を渡すとき、その動作が「値渡し（pass by value）」なのか「参照渡し（pass by reference）」なのか迷うことがあります。結論から言うと、Pythonの引数渡しは「オブジェクトへの参照渡し（pass by object reference）」です。ただし、オブジェクトの種類によって挙動が異なるため、「値渡しのように見える」ケースがあります。

サンプルコードの出力結果

b = 30
a = ['10']

この出力を見ると、変数aの値は関数呼び出し後も変わっていないように見えます。そのため「Pythonの引数は値渡しだ」と結論づけたくなりますが、実態は少し異なります。

なぜ「値渡し」に見えるのか

ポイントは、イミュータブル（変更不可）なオブジェクトとミュータブル（変更可能）なオブジェクトの違いです。

• イミュータブルな型：整数（int）、文字列（str）、タプル（tuple）など。関数内で再代入しても、元の変数には影響しません。
• ミュータブルな型：リスト（list）、辞書（dict）、セット（set）など。関数内で要素を変更すると、元のオブジェクトも変わります。

実際のコード例で確認する

まず、イミュータブルな整数の場合：

def change_value(x):
    x = 100  # ローカル変数xが新しいオブジェクトを指すだけ

num = 30
change_value(num)
print(num)  # 30 のまま（値渡しのように見える）

次に、ミュータブルなリストの場合：

def change_list(lst):
    lst.append('20')  # 元のオブジェクト自体を変更

my_list = ['10']
change_list(my_list)
print(my_list)  # ['10', '20'] に変わる（参照渡しのように見える）

まとめ

Pythonの引数には常にオブジェクトへの参照が渡されます。しかし、整数や文字列などのイミュータブルなオブジェクトは関数内で変更できないため、結果として「値渡し」のような振る舞いになります。一方、リストなどのミュータブルなオブジェクトは、関数内での変更が呼び出し元にも反映されます。

この仕組みを理解しておくと、「なぜ関数の中で書き換えたのに外の値が変わらないのか」「逆に意図せず書き換えられてしまうのか」といった疑問を防ぎ、より安全で予測しやすいコードを書けるようになります。