【Python入門】ArithmeticError例外のキャッチ方法をわかりやすく解説

ArithmeticErrorは、数値計算に関連するエラーすべての基底クラス（親クラス）となる組み込み例外です。具体的には、以下のような例外クラスがこのArithmeticErrorを継承しています。

• OverflowError：演算結果が表現可能な範囲を超えた場合に発生
• ZeroDivisionError：0による除算や剰余演算を行った場合に発生
• FloatingPointError：浮動小数点演算で異常が発生した場合に発生

そのため、except句でArithmeticErrorを指定すれば、これらの個別の例外クラスを一つひとつ指定しなくても、数値計算関連の例外をまとめて捕捉することができます。

サンプルコード

以下は、0による除算を試みて発生した例外をArithmeticErrorとしてキャッチする例です。

import sys

try:
    7 / 0
except ArithmeticError as e:
    print(e)
    print(type(e))
    print('これはArithmeticErrorをキャッチする例です')

実行結果

division by zero
<class 'ZeroDivisionError'>
これはArithmeticErrorをキャッチする例です

コードのポイント

この例では、7 / 0という計算によってZeroDivisionErrorが発生します。except ArithmeticError as eと記述することで、発生した例外オブジェクトを変数eとして受け取り、エラーメッセージや例外の型を出力しています。

なお、古いPython 2のコードではprint文やsys.exc_typeが使われていましたが、現在主流のPython 3ではprint()関数とtype()関数を使用するのが標準的な書き方です。

ArithmeticErrorをキャッチするメリット

ZeroDivisionErrorなどの個別の例外のみを捕捉すると、それ以外の算術系の例外（オーバーフローなど）を見逃してしまう可能性があります。ArithmeticErrorを指定すれば、数値計算に起因する複数の例外を一括して処理できるため、計算処理を含むプログラムの堅牢性向上につながります。