PythonでOverflowError例外をキャッチする方法をわかりやすく解説

算術演算が変数型で扱える上限を超えると、OverflowError（オーバーフロー例外）が発生します。

ここで注意したいのは、整数の扱いです。Pythonの長整数（long）は、値が大きくなるにつれて必要なメモリ領域を自動的に拡張していくため、桁あふれではなくMemoryErrorが発生します。また、通常の整数は必要に応じて自動的にlong型へ変換される仕組みになっています。

その一方で、浮動小数点数の例外処理は標準化されていないため、計算結果が表現可能な範囲を超えた場合にはOverflowErrorが送出されます。この記事では、try-except構文を使ってこのOverflowErrorを捕捉する方法を紹介します。

サンプルコード

以下のコードでは、浮動小数点数を繰り返し2乗していき、オーバーフローが発生した時点で例外をキャッチしてメッセージを表示します。

i = 1
f = 3.0 ** i

try:
    for i in range(100):
        print(i, f)
        f = f ** 2
except OverflowError as err:
    print('Overflowed after', f, err)

実行結果

このコードを実行すると、浮動小数点数の値がどんどん大きくなり、最終的にOverflowErrorが発生してプログラムが停止します。出力は次のようになります。

Floating point values:
0 3.0
1 9.0
2 81.0
3 6561.0
4 43046721.0
5 1.85302018885e+15
6 3.43368382029e+30
7 1.17901845777e+61
8 1.39008452377e+122
9 1.93233498323e+244
Overflowed after 1.93233498323e+244 (34, 'Result too large')

ポイントまとめ

• 算術演算の結果が変数型の範囲を超えるとOverflowErrorが発生する
• 整数は自動的にlong型へ拡張されるため、極端な場合はMemoryErrorになる
• 浮動小数点数のオーバーフローは標準化されておらず、環境によって挙動が異なる場合がある
• try-except構文でexcept OverflowError as err:と書くことで、エラー内容を安全に取得・処理できる