Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

Pythonでargparseを使用して無効な引数を処理する方法は?


与えられたコードを次のように書き直します

#foo.py
import argparse
class InvalidArgError(Exception):pass
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("echo")
args = parser.parse_args()
try:
print (args.echo)
raise InvalidArgError
except InvalidArgError as e:
print e

このスクリプトをターミナルで次のように実行すると

$ python foo.py echo bar

次の出力が得られます

usage: foo.py [-h] echo
foo.py: error: unrecognized arguments: bar

  1. Matplotlibで漸近線/不連続性を処理する方法は?

    matplotlibで漸近線/不連続性を処理するには、次の手順を実行できます- numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 軸プロットをオフにします。 xおよびyデータポイントで線をプロットします。 軸を横切る水平線を追加します、x=0。 軸を横切る垂直線を追加します、y=0。 曲線y=1/xの凡例を配置します。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figur

  2. PythonでAPIの結果を視覚化する方法

    はじめに.. APIを作成する最大の利点の1つは、現在/ライブのデータを抽出することです。データが急速に変化している場合でも、APIは常に最新のデータを取得します。 APIプログラムは、非常に具体的なURLを使用して、特定の情報を要求します。 SpotifyまたはYoutubeMusicで2020年に最も再生された100曲をToppします。リクエストされたデータは、JSONやCSVなどの簡単に処理できる形式で返されます。 Pythonを使用すると、ユーザーは考えられるほぼすべてのURLにAPI呼び出しを記述できます。この例では、GitHubからAPIの結果を抽出して視覚化する方法を示します