Pythonの例外を処理するためのよりクリーンな方法を提案しますか?
finally句を使用して、例外がスローされたかどうかをクリーンアップできます。
try: #some code here except: handle_exception() finally: do_cleanup()
例外が発生した場合にクリーンアップを実行する場合は、次のようにコーディングできます。
should_cleanup = True try: #some code here should_cleanup = False except: handle_exception() finally: if should_cleanup(): do_cleanup()
-
Pythonインタープリター:ステップバイステップガイド
Pythonインタープリターは、マシンに正しいバージョンのPythonがインストールされていることを確認しなくてもオンラインで存在するため、Pythonは非常にアクセスしやすく学習できます。この記事では、Pythonインタープリターとは何かについて説明し、オンラインで使用できる、より人気のある、初心者向けのインタープリターをいくつかリストします。 Pythonプログラムはどのように実行されますか? Pythonは、Javaと同様に、インタプリタ言語またはコンパイル言語として完全に分類することはできません。両方のほんの少しです。 この場合にコンパイルされるということは、どの
-
Pythonコードの最適化のヒント?
Pythonは他の準拠言語ほど高速でも効率的でもないことは誰もが知っていますが、ただし、Pythonコードがはるかに大きなワークロードを処理できることを示している大企業はたくさんあり、それほど遅くはないことを示しています。このセクションでは、正しいPythonプログラムをさらに高速かつ効率的に実行するために、覚えておくべきヒントをいくつか紹介します。 ヒント1:組み込み関数を使用する Pythonで効率的なコードを書くことはできますが、組み込み関数(Cで書かれている)に勝るものはありません。下の画像は、Python組み込み関数のリストを示しています ヒント2:Pythonの複数の代入を