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Python正規表現のパフォーマンスを最適化する方法は？

正規表現を使用すると、ワードプロセッシングでパターンを簡単に除外できます。正規表現の良い点の1つは、より高速な結果を得るためにコンパイルして再利用できることです。正規表現は関数呼び出し間で変更されないため、一度コンパイルして、コンパイルされたバージョンを使用できます。ただし、これにはコストがかかり、パフォーマンスを最適化するにはバランスをとる必要があります。

また、正規表現で「in」演算子を使用すると、作業が高速化されることもわかりました。

正規表現は、デバッグと保守が比較的難しく、パフォーマンスの問題があります。これらの問題は、パフォーマンスを最適化するために取り組む必要があります


  1. 正規表現を使用してPythonの文字列の先頭で一致させる方法は？

    次のコードは、文字列の先頭にある「チア」という単語と一致します。「サッカースタジアムのチアリーダー」 ^-文字列の先頭に一致します 例 import re s = 'cheer leaders at the football stadium' result = re.search(r'^\w+', s) print result.group() 出力 これにより出力が得られます cheer

  2. Pythonで正規表現修飾子はどのように機能しますか？

    正規表現リテラルには、マッチングのさまざまな側面を制御するためのオプションの修飾子が含まれる場合があります。修飾子はオプションのフラグとして指定されます。排他的論理和（|）を使用して複数の修飾子を指定でき、これらのいずれかで表すことができます- 以下は、さまざまなre修飾子とその機能のリストです。 1. re.I 大文字と小文字を区別しないマッチングを実行します。 2. re.L 現在のロケールに従って単語を解釈します。この解釈は、アルファベットのグループ（\wと\W）、および単語の境界の動作（\bと\B）に影響します。 3 re.M $を（文字列の終わりだけでなく）行の