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Pythonで経過時間を測定する方法は？

プログラムの実行中に経過した時間を測定するには、time.clock（）またはtime.time（）関数を使用します。 Pythonのドキュメントには、この関数はベンチマークの目的で使用する必要があると記載されています。

例

import time
t0= time.clock()
print("Hello")
t1 = time.clock() - t0
print("Time elapsed: ", t1) # CPU seconds elapsed (floating point)

出力

これにより、出力が得られます-

Time elapsed:  1.2999999999999123e-05

時間モジュールを使用して、コードスニペットの実行時間の適切な統計分析を取得することもできます。スニペットを複数回実行してから、最短の実行にかかった時間を示します。次のように使用できます：

例

def f(x):

  return x * x

import timeit

timeit.repeat("for x in range(100): f(x)", "from __main__ import f", number=100000)

出力

これにより、出力が得られます-

[2.0640320777893066, 2.0876040458679199, 2.0520210266113281]

  1. Pythonで時系列をプロットする方法は？

    matplotlibを使用してPythonで時系列をプロットするには、次の手順を実行できます- numpyを使用してxポイントとyポイントを作成します。 plot（）を使用して、作成されたxポイントとyポイントをプロットします。 メソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import matplotlib.pyplot as plt import datetime import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams[

  2. Pythonでのベクトル化

    この記事では、Python3.xを使用した実装に関連するベクトル化とさまざまな手法について学習します。またはそれ以前。 ベクトル化とは何ですか？ ベクトル化は、ループを使用せずに配列を実装する手法です。代わりに関数を使用すると、コードの実行時間と実行時間を効率的に最小化するのに役立ちます。さまざまな演算が、ベクトルの内積などの配列ではなく、ベクトルに対して実行されています。これは、単一の出力を生成するため、スカラー積とも呼ばれます。外部積は、ベクトルの（長さXの長さ）に等しい次元の二乗行列になります。要素同じインデックスの要素と行列の次元を積む賢明な乗算は変更されません。 内積/内積