Pythonの「not in」演算子とは？使い方と動作をわかりやすく解説

Pythonには、要素があるシーケンス（リスト・タプル・文字列など）に含まれていないことを判定するための「not in」というメンバーシップ演算子が用意されています。

not in 演算子は、指定したシーケンスの中に変数が見つからない場合に True を返し、見つかった場合は False を返します。以下に具体的な例を示します。

>>> a = 10
>>> b = 4
>>> l1 = [1,2,3,4,5]
>>> a not in l1
True
>>> b not in l1
False

この例では、変数 a（値は10）はリスト l1 に存在しないため、a not in l1 は True を返します。一方、変数 b（値は4）は l1 の中に存在するため、b not in l1 は False を返します。

「in」演算子との違い

not in は、要素が含まれていることを判定する「in」演算子の否定形にあたります。つまり、両者の結果は常に真逆になります。

>>> b in l1
True
>>> a in l1
False

対応しているデータ型

not in 演算子はリストだけでなく、次のようなさまざまなデータ型に対して使用できます。

• リスト・タプル： 要素として含まれるかどうかを判定
• 文字列： 部分文字列が含まれるかどうかを判定
• 辞書（dict）： キーが存在するかどうかを判定
• 集合（set）： 要素として含まれるかどうかを判定

>>> "py" not in "python"
False
>>> d = {"name": "Taro"}
>>> "age" not in d
True

このように not in 演算子を使いこなすことで、条件分岐やデータの検証を簡潔かつ可読性高く記述できるようになります。