Pythonに組み込まれたデータ構造

この記事では、Pythonに組み込まれている4つのデータ構造、つまりリスト、辞書、タプル、セットについて学習します。

リスト

リストは、要素の順序付けられたシーケンスです。これは非スカラーのデータ構造であり、本質的に変更可能です。同じデータ型に属する要素を格納する配列とは対照的に、リストには個別のデータ型を含めることができます。

インデックスを角かっこで囲むことにより、インデックスを使用してリストにアクセスできます。

次に、リストをよりよく理解するための図を見てみましょう。

例

lis=['tutorialspoint',786,34.56,2+3j]
# displaying element of list
for i in lis:
   print(i)
# adding an elements at end of list
lis.append('python')
#displaying the length of the list
print("length os list is:",len(lis))
# removing an element from the list
lis.pop()
print(lis)

出力

tutorialspoint
786
34.56
(2+3j)
length os list is: 5
['tutorialspoint', 786, 34.56, (2+3j)]

タプル

これは、Pythonで定義されている非スカラー型でもあります。リストと同じように、これも文字の順序付けられたシーケンスですが、タプルは本質的に不変です。これは、このデータ構造では変更が許可されていないことを意味します。

要素は、括弧内にコンマで区切った異種または同種の性質にすることができます。

例を見てみましょう。

例

tup=('tutorialspoint',786,34.56,2+3j)
# displaying element of list
for i in tup:
   print(i)

# adding elements at the end of the tuple will give an error
# tup.append('python')

# displaying the length of the list
print("length os tuple is:",len(tup))

# removing an element from the tup will give an error
# tup.pop()

出力

tutorialspoint
786
34.56
(2+3j)
length os tuple is: 4

セット

これは、重複のない順序付けられていないオブジェクトのコレクションです。これは、すべての要素を中括弧で囲むことによって実行できます。キーワード「set」を介した型キャストを使用してセットを形成することもできます。

セットの要素は、不変のデータ型である必要があります。 Setは、インデックス作成、スライス、連結、レプリケーションをサポートしていません。インデックスを使用して要素を反復処理できます。

それでは例を見てみましょう。

例

set_={'tutorial','point','python'}
for i in set_:
   print(i,end=" ")
# print the maximum and minimum
print(max(set_))
print(min(set_))
# print the length of set
print(len(set_))

出力

tutorial point python tutorial
point
3

辞書

辞書は、キーと値のペアの順序付けられていないシーケンスです。インデックスは任意の不変タイプにすることができ、キーと呼ばれます。これも中括弧内で指定されます。

値に関連付けられた一意のキーを使用して、値にアクセスできます。

例を見てみましょう。

例

# Create a new dictionary
d = dict()

# Add a key - value pairs to dictionary
d['tutorial'] = 786
d['point'] = 56

# print the min and max
print (min(d),max(d))
# print only the keys
print (d.keys())
# print only values
print (d.values())

出力

point tutorial
dict_keys(['tutorial', 'point'])
dict_values([786, 56])

結論

この記事では、Python言語に存在する組み込みのデータ構造とその実装について学びました。