Pythonの整数リストの各要素にKを追加する

データ分析では、新しいシナリオの結果を判断するために、Pythonリストの各要素に値を追加する必要がある場合があります。これは、データセットがさまざまな値でどのように動作するかについて複数のシナリオをテストするのに役立ちます。したがって、それらのシナリオを処理できるモデルまたはアルゴリズムを作成します。この記事では、この要件をどのように処理できるかを説明します。

リスト内包表記の使用

リスト内包表記は、リストの各要素をループするリストを処理する通常の方法です。以下の例では、単純なforループを使用してリストの各要素に同じ番号を追加します。

例

orig_list = [5, 6, 7, 4, 10]
print ("The given list is : " + str(orig_list))
# Use list comprehension
new_list = [n + 5 for n in orig_list]
# printing result
print ("After adding 5 to each element to list : " + str(new_list))

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

The given list is : [5, 6, 7, 4, 10]
After adding 5 to each element to list : [10, 11, 12, 9, 15]

マップでラムダを使用する

mapとaddメソッドでも同じ結果が得られます。ラムダ関数は、固定された反復回数に対して同じアクションを繰り返し、すべてのラムダ反復が終了した後、マップを使用して結果をキャプチャします。

例

orig_list = [5, 6, 7, 4, 10]
print ("The given list is : " + str(orig_list))
#Using map() + lambda
new_list= list(map(lambda m : m + 3, orig_list))
print ("After adding i to each element to list : " + str(new_list))

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

The given list is : [5, 6, 7, 4, 10]
After adding i to each element to list : [8, 9, 10, 7, 13]

map（）とadd（）の使用

ラムダ演算子の代わりに、mapと一緒にaddメソッドを使用することもできます。次の例では、リストの長さと同じ数の要素を持ち、追加する必要のある数を含む別のリストを作成します。次に、マップメソッドを適用します。

例

import operator
orig_list = [5, 6, 7, 4, 10]
print ("The given list is : " + str(orig_list))
# initializing new list
list_with_k_value = [9] * len(orig_list)
# using map() + operator.add
new_list = list(map(operator.add, orig_list, list_with_k_value))
print ("After adding i2 to each element to list : " + str(new_list))

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

The given list is : [5, 6, 7, 4, 10]
After adding i2 to each element to list : [14, 15, 16, 13, 19]