PythonでHashMapを設計する
組み込みのハッシュテーブルライブラリを使用せずにHashMapを設計するとします。次のようにさまざまな機能があります-
- put(key、value)-これにより、キーに関連付けられた値がHashMapに挿入されます。値がHashMapにすでに存在する場合は、値を更新します。
- get(key)-これは、指定されたキーがマップされている値を返します。それ以外の場合、このマップにキーのマッピングが含まれていない場合は-1を返します。
- remove(key)-このマップにキーのマッピングが含まれている場合、これにより値キーのマッピングが削除されます。
したがって、入力が「初期化後」のようになっている場合は、次のようにputメソッドとgetメソッドを呼び出します-
- put(1、1);
- put(2、2);
- get(1);
- get(3);
- put(2、1);
- get(2);
- remove(2);
- get(2);
その場合、出力はそれぞれ1、-1(存在しない)、1、-1(存在しない)になります。
これを解決するには、次の手順に従います-
- nodeと呼ばれる新しいデータ構造を作成し、それを初期化するために、(key、val、next)のようないくつかのフィールドがあり、nextは最初はnullです
- リンクリストを1つ定義します。次のように、いくつかの方法があります-
- 初期化子を1つ定義します。これは、次のように機能します-
- prehead:=key=nullおよびval=nullの新しいノードノード
- 関数search()を定義します。これが鍵となります
- p:=prehead.next
- pがnullでない場合は、
- p.keyがkeyと同じ場合、
- return p
- p:=p.next
- p.keyがkeyと同じ場合、
- 戻り値なし
- 関数add()を定義します。これには鍵がかかります、val
- p:=search(key)
- pがnullでない場合、
- p.val:=val
- それ以外の場合、
- node:=(key、val)を使用した新しいノード
- prehead.next:=node、node.next:=prehead.next
- 関数get()を定義します。これが鍵となります
- p:=search(key)
- pがnullでない場合、
- return p.val
- それ以外の場合、
- nullを返す
- 関数の削除を定義します。これが鍵となります
- prev:=prehead
- cur:=prev.next
- curがnullでない場合は、
- cur.keyがkeyと同じ場合、
- ループから抜け出す
- prev:=curr、cur:=cur.next
- curがnullでない場合、
- prev.next:=cur.next
- cur.keyがkeyと同じ場合、
- 関数serialize()を定義します。
- p:=prehead.next
- ret:=新しいリスト
- pがnullでない場合は、
- 最後に[p.key、p.val]をretに挿入します
- p:=p.next
- return ret
- カスタムハッシュマップから、次のようにメソッドを定義します-
- 初期化子を1つ定義します。
- サイズ:=1033
- arr:=長さがサイズと同じLinkedList()の配列
- 関数_hash()を定義します。これが鍵となります
- リターンキーのmodサイズ
- 関数put()を定義します。これには重要な価値があります
- h:=_hash(key)
- arr [h]のadd(key、value)
- 関数get()を定義します。これが鍵となります
- h:=_hash(key)
- ret:=arr [h]のget(key)
- retがnullでない場合、
- return ret
- それ以外の場合、
- 戻り値-1
- 関数remove()を定義します。これが鍵となります
- h:=_hash(key)
- arr[h]からキーを削除します
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
class Node: def __init__(self, key, val): self.key = key self.val = val self.next = None class LinkedList: def __init__(self): self.prehead = Node(None, None) def search(self, key): p = self.prehead.next while p: if p.key == key: return p p = p.next return None def add(self, key, val): p = self.search(key) if p: p.val = val else: node = Node(key, val) self.prehead.next, node.next = node, self.prehead.next def get(self, key): p = self.search(key) if p: return p.val else: return None def remove(self, key): prev = self.prehead cur = prev.next while cur: if cur.key == key: break prev, cur = cur, cur.next if cur: prev.next = cur.next def serialize(self): p = self.prehead.next ret = [] while p: ret.append([p.key, p.val]) p = p.next return ret class MyHashMap: def __init__(self): self.size = 1033 self.arr = [LinkedList() for _ in range(self.size)] def _hash(self, key): return key % self.size def put(self, key, value): h = self._hash(key) self.arr[h].add(key, value) def get(self, key): h = self._hash(key) ret = self.arr[h].get(key) if ret is not None: return ret else: return -1 def remove(self, key): h = self._hash(key) self.arr[h].remove(key) ob = MyHashMap() ob.put(1, 1) ob.put(2, 2) print(ob.get(1)) print(ob.get(3)) ob.put(2, 1) print(ob.get(2)) ob.remove(2) print(ob.get(2))
入力
ob = MyHashMap() ob.put(1, 1) ob.put(2, 2) print(ob.get(1)) print(ob.get(3)) ob.put(2, 1) print(ob.get(2)) ob.remove(2) print(ob.get(2))
出力
1 -1 1 -1
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Python –Kキーに対応する特定の値が存在するかどうかを確認します
キー「K」に対応する特定の値が存在するかどうかを確認する必要がある場合は、リスト内包表記が使用されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 my_list = [{"python" : "14", "is" : "great", "fun" : "1`"},{"python" : "cool", "is" : "fun", "best" : "81&quo
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Python3のTkinterを使用したキーボードショートカット
Tkinterウィンドウには、さまざまなアプリケーション開発に使用できる多くの機能が組み込まれています。いくつかのキーまたは関数を使用して、アプリケーションの特定の部分を実行する必要がある場合があります。これは、特定のキーを、操作の関数を含むコールバックにバインドすることで実現できます。キーは、マウスボタンからキーボードキーまで何でもかまいません。キーボードキーの組み合わせでコールバックをバインドすることもできます。 例 #Import the Tkinter Library from tkinter import * #Create an instance of Tkinter Frame