Python-floatnumpy配列から整数を除外します

データクレンジングアクティビティの一環として、リストに存在する整数を取り出す必要がある場合があります。この記事では、floatと整数の両方を含む配列を作成します。配列から整数を削除し、浮動小数点数を出力します。

astypeを使用

astype関数は、配列の要素が整数であるかどうかを検出するために使用されます。したがって、要素を保持するか配列から削除して、結果セットに保存するかを決定します。

例

import numpy as np

# initialising array
A_array = np.array([3.2, 5.5, 2.0, 4.1,5])

print("Given array :\n ", A_array)

# Only integers
res = A_array[A_array != A_array.astype(int)]

# result
print("Array without integers:\n", res)

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

Given array :
   [3.2 5.5 2. 4.1 5. ]
Array without integers:
   [3.2 5.5 4.1]

equalおよびmodを使用

このアプローチでは、mod関数を配列の各要素に適用し、除算時に結果がゼロかどうかを確認します。結果がゼロでない場合、それはフロートと見なされ、結果として保持されます。

例

import numpy as np

# initialising array
A_array = np.array([3.2, 5.5, 2.0, 4.1,5])

print("Given array :\n ", A_array)

# Only integers
res = A_array[~np.equal(np.mod(A_array, 1), 0)]

# result
print("Array without integers:\n", res)

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

Given array :
   [3.2 5.5 2. 4.1 5. ]
Array without integers:
   [3.2 5.5 4.1]