PythonでNumpy配列のリストの平均を見つける

Numpyは、数値データ処理用の非常に強力なPythonライブラリです。ほとんどの場合、データを配列の形式で取り込み、統計関数を含むさまざまな関数を適用して、配列から結果を取得します。この記事では、特定の配列の平均値を取得する方法を説明します。

平均付き

平均関数は配列を取り込んで、その中のすべての要素の数学的平均値を与えることができます。そのため、入力の長さを追跡し、各配列を調べてその平均を計算するforループを設計します。

例

import numpy as np

# GIven Array
Arrays_In = [np.array([11, 5, 41]),
         np.array([12, 13, 26]),
         np.array([56, 20, 51])]

# Resultihg Array
Arrays_res = []

# With np.mean()
for x in range(len(Arrays_In)):
   Arrays_res.append(np.mean(Arrays_In[x]))

# Result
print("The means of the arrays: \n",Arrays_res)

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

The means of the arrays:
[19.0, 17.0, 42.333333333333336]

平均付き

これは、平均関数の代わりに平均関数を使用することを除いて、上記と非常によく似たアプローチです。まったく同じ結果が得られます。

例

import numpy as np

# GIven Array
Arrays_In = [np.array([11, 5, 41]),
         np.array([12, 13, 26]),
         np.array([56, 20, 51])]

# Resultihg Array
Arrays_res = []

# With np.average()
for x in range(len(Arrays_In)):
   Arrays_res.append(np.average(Arrays_In[x]))

# Result
print("The means of the arrays: \n",Arrays_res)

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

The means of the arrays:
[19.0, 17.0, 42.333333333333336]