Pythonで行列上にZ字型を形成する要素の合計を見つけるプログラム
1つのnxn行列Mがあるとすると、行列内でZ形状を形成するすべての要素の合計を見つける必要があります。
したがって、入力が次のような場合
4 | 3 | 2 |
9 | 1 | 8 |
2 | 5 | 6 |
要素が[4+3 + 2 + 1 + 2 + 5 + 6] =23であるため、出力は23になります。
これを解決するには、次の手順に従います-
- n:=行列の行数
- n <=2の場合、
- 行列内のすべての要素の合計を返す
- first_row:=最初の行の合計
- last_row:=最後の行の合計
- 対角=1からn-2までのすべてのiの行列[i、n-1-i]の合計
- return first_row + last_row +diagonal
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
class Solution: def solve(self, matrix): n = len(matrix) if n <= 2: return sum(sum(row) for row in matrix) first_row = sum(matrix[0]) last_row = sum(matrix[n-1]) diagonal = sum(matrix[i][n-1-i] for i in range(1, n-1)) return first_row + last_row + diagonal ob = Solution() matrix = [ [4, 3, 2], [9, 1, 8], [2, 5, 6] ] print(ob.solve(matrix))
入力
matrix = [[4, 3, 2], [9, 1, 8], [2, 5, 6]]
出力
23
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この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 入力としてリストが与えられた場合、与えられたリストの合計を計算する必要があります。 ここでは、考慮すべき2つのアプローチがあります。つまり、組み込み関数を使用する方法と、ブルートフォースアプローチを使用する方法です。 アプローチ1-組み込み関数の使用 例 # main arr = [1,2,3,4,5] ans = sum(arr) print ('Sum of the array is ',ans) 出力 15 すべての変数と関数はグローバルスコープで宣言されて
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この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 入力として配列が与えられた場合、与えられた配列の合計を計算する必要があります。 ここでは、ブルートフォースアプローチに従うことができます。つまり、リストをトラバースし、各要素を空の合計変数に追加します。最後に、合計の値を表示します。 以下で説明するように、組み込みの合計関数を使用して別のアプローチを実行することもできます。 例 # main arr = [1,2,3,4,5] ans = sum(arr,n) print ('Sum of the array is '